間のコラボレーション グーグル そして大阪大学は、音楽と心の関係を理解する方法を変革しています。
を使って "心を読むAI」と研究者らは、人々の脳をスキャンしたときに聞いていたものと同様の音楽を再現することができました。
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この画期的な研究は、音楽がどのように処理されるかについて新たな視点を開きます。 人間の脳. これは、私たちの脳機能によってどれだけの活動が捉えられているかを理解するための重要なステップとなる可能性があります。 以下をよく理解してください。
研究では、人工知能 (AI) が脳のパターンに基づいて音楽を生成できることが実証されており、音楽が心や感情にどのように影響するかを理解するための扉が開かれています。
この結果は、脳の活動がジャンル、リズム、ムード、楽器編成などの音楽の特徴に反映される可能性があることを示唆しています。
これまで、脳の活動から音を再構成することは、主に人間の話し声や動物の鳴き声などの単純な音に関連して研究されてきました。
しかし、Google と大阪大学によるこのような先駆的な研究は、これらの境界を拡張し、複雑な世界を掘り下げました。 音楽.
(画像: Shutterstock/複製)
Brain2Music と呼ばれる AI の音楽作成プロセスでは、機能的磁気共鳴画像法 (fMRI) によって取得された脳画像が使用されます。
このデータから、AI は脳のパターンとジャンルや雰囲気などの音楽要素を関連付けます。
このようなパーソナライズされたアプローチにより、スキャン中に参加者が聞いた音楽の断片に似た音楽クリップをこの技術で作成できるようになります。
AIはオリジナルに似た音楽を生成するという点で顕著な成功を収めているが、そのプロセスは完璧ではないと研究者らは指摘している。
再現された音楽と元の音楽の一致率は約 60% であり、 AI 曲の特定の側面を他の側面よりも正確に捉えます。
しかし、この画期的な発見は、この分野における将来の研究開発の大きな可能性を示唆しています。 この研究では、音楽処理に関与する特定の脳領域も明らかになった。
音を解釈する一次聴覚野は、音楽を聴くときに活性化されます。 意味と解釈に関連する外側前頭前皮質が役割を果たす 重要。
さらに、この研究は、物理的な聴覚を超えて、人々が頭の中で想像している歌を再構築するという興味深い可能性をもたらします。
これにより、科学者たちは音楽と心の間の深いつながりの謎を解き明かし、音楽が人間の経験をどのように形作るかについてのより包括的な理解への扉を開きます。
この研究は、個人に合わせた音楽療法や、人間とテクノロジーの間のより直観的な相互作用の開発にも実用的な意味を持つ可能性がある。
