ოდესმე შეგიმჩნევიათ, რომ Facebook და Meta ჯგუფის სხვა კომპანიები ყოველთვის ახდენენ თავიანთი მეტრიკისა და სტატისტიკის განახლებას? ეს იმიტომ ხდება, რომ დიდი ინტერესია მომხმარებლის ამ მონაცემების გაგებით, რათა პლატფორმები უფრო ჭკვიანი და მიმზიდველი გახდეს. ამის შესახებ მეტის გასაგებად იხილეთ აქ, როგორ აკეთებს ამას Facebook მონაცემთა ანალიზი.
Წაიკითხე მეტი: ინსტაგრამზე არასრულწლოვანთა პროფილებს AI ამოიცნობს
მეტის ნახვა
WhatsApp ბეტა გთავაზობთ ახალ კონფიგურაციას არხების მართვისთვის
Netflix-ის საფრთხე: Google-ის უფასო სერვისი კონკურენციას უწევს სტრიმინგს
არსებობს რამდენიმე რესურსი, რომელსაც Facebook იყენებს, რათა შეძლოს მომხმარებლის მონაცემების შეგროვება, რათა შემდეგ შექმნას მეტრიკა, რომელიც გამოავლენს მომხმარებლის პრეფერენციებსა და ინტერესებს. მაგრამ კონკრეტულად როგორ აკეთებენ ამას? თუ ეს ასევე თქვენთვის საინტერესოა, იხილეთ აქ ყველაზე გავრცელებული მეთოდები, რომლებსაც სოციალური ქსელი იყენებს.
სახის ამოცნობა
ყველა ფოტო, რომელსაც აქვეყნებთ ფეისბუკსა და ინსტაგრამზე, გამოითვლება Facebook-ის მონაცემთა ბაზაში. გარდა ამისა, ამ ფოტოების შეგროვებისას, Meta იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს ჩვენი სახეების მახასიათებლების ნიმუშების შესაქმნელად და შემდეგ სახის ამოცნობის შესასრულებლად. ეს მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვისი ფოტოებით ყალბი ანგარიშების შექმნის თავიდან ასაცილებლად.
ტექსტის ანალიზი
ვინც ფიქრობს, რომ ვიდეო რევოლუციის შემდეგ სოციალურ მედიაში, ინსტაგრამმა თუ ფეისბუქმა უარი თქვა ტექსტების ანალიზზე, ცდება. ბოლოს და ბოლოს, ქსელში კონტენტის უმეტესობა ტექსტის ფორმატშია, იქნება ეს კომენტარები, ფოტო წარწერები და გამოკითხვები. ამ შემთხვევაში, ყველა ეს სიტყვა გამოყენებული იქნება თქვენი პროფილის გასაანალიზებლად და ქსელებში თქვენი პრეფერენციების გასაგებად.
მგრძნობიარე შინაარსის გაფრთხილებები
ეს ფეისბუქის მომხმარებლებისთვის დიდი კამათის საგანია, რომლებიც ყოველთვის არ ეთანხმებიან ამ გაფრთხილებებს. თუმცა, სოციალური ქსელი ანაწილებს კონტენტს, როგორც მგრძნობიარე, მომხმარებელთა პრეტენზიების დიდი მოცულობის შემდეგ და ეს არის ასევე მონაცემთა შეგროვებისა და მეტრიკის შექმნის საშუალება.
მოწონებების და ჩართულობის ანალიზი
და ბოლოს, ჩვენ გვაქვს უფრო ტრადიციული მეთოდი, რომელსაც უმეტესობა იცნობს, რომელიც ითვალისწინებს მოწონებებს, კომენტარებს და მთლიანად ქსელის ჩართულობას. ამ მონაცემებით, ფეისბუქი შეძლებს გაიგოს თავისი მომხმარებლების პრეფერენციები ინვესტირებაზე კონტენტში, რომელიც უფრო ადვილად ხდება ვირუსული.