ზოგიერთი მეცნიერი ბრაზილიის სოფლის მეურნეობის კვლევის კორპორაციის - Embrapa-დან, ორ სხვასთან პარტნიორობით ტექნოლოგია, შექმნა გზა, ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, რათა გაანალიზდეს მცენარეებში ცვლილებების ბრწყინვალება.
წარსულში ეს შესაძლებელი იყო მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ სპეციალისტები ჩაატარებდნენ სახელმძღვანელო გამოცდას. იხილეთ მეტი ინფორმაცია AI-ის შესახებ, რომელიც განსაზღვრავს დაავადებულ მცენარეებს ქვემოთ.
მეტის ნახვა
ჰაკერული თავდასხმების შემდეგ, Microsoft გამოუშვებს უფასო ინსტრუმენტებს…
"ბარბის" ფილმი, სავარაუდოდ, გაზრდის Mattel-ის მოგებას...
ტექნოლოგია შესაძლებელს ხდის ეტიკეტირების ავტომატიზირებას კლასიფიკაციის მონაცემების ანოტაციებით და დაავადებული მცენარეების იდენტიფიკაციის საშუალებით სურათების საშუალებით. ამ ახალი ტექნოლოგიით, მკვლევარები იმედოვნებენ, რომ დააჩქარებენ ამ სფეროში მიღებულ გადაწყვეტილებებს, რათა შეამცირონ წარმოების დანაკარგები და მოიტანონ დიდი გაუმჯობესება ბუნებრივი რესურსების გამოყენებაში.
სამშაბათს (07/02) სოიოს ფოთლებით ჩატარებული ექსპერიმენტის პირველი ტესტის შედეგები გამოქვეყნდა. მკვლევარების აზრით, ეს ტექნოლოგია შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა ტიპის პროდუქციაზე.
ეს დაავადებული მცენარის იდენტიფიკაციის სისტემა ასევე შეიძლება დაემატოს სასოფლო-სამეურნეო ტექნიკას, დრონები და მობილური ტელეფონები.
ამ სამუშაოსთვის მთელი მზადება დაიწყო 2022 წელს და დაეხმარა კომპანია Macnica DHW, რომელიც იაპონური ჯგუფის Macnica Inc.-ის სამხრეთ ამერიკის ოპერაციების ნაწილია და InnerEye ისრაელიდან.
ექსპერიმენტის ტესტებისთვის შეირჩა ორი დაავადება, რომელიც იწვევს სიმპტომებს სოიოს ფოთლებზე, როგორიცაა აზიური ჟანგი და ჭრაქი, რომელიც ცნობილია სამხრეთ ბრაზილიაში. აღჭურვილობის გამოყენებით მათ შეძლეს დაავადებული ფოთლების დიფერენცირება ჯანსაღი ფოთლებისგან.
აზიური სოიოს ჟანგი კულტურების ყველაზე სერიოზული დაავადებაა და შეიძლება გამოიწვიოს 80%-მდე დანაკარგი, თუ არ იქნა კონტროლირებადი. Antiferrugem Consortium-ის გამოკითხვის თანახმად, ბრაზილიაში ამ დაავადების მოვლის ხარჯები აღემატება 2 მილიარდ აშშ დოლარს თითო მოსავალზე.
როგორ მუშაობს ექსპერიმენტი: