로 인공 지능 인간의 해결책이 충분하지 않을 때 세상에 적응하기 위해 도착합니다. AI의 도움은 오늘날 매우 자주 사용될 수 있는 것입니다. 2022년에는 로봇 진화의 가장 큰 하이라이트였습니다.
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1. 파킨슨병 확인
연구자들은 파킨슨병을 식별하는 AI를 발표했습니다. 전문가들은 질병이 진행된 후에야 많은 징후가 나타나기 때문에 발견하기 쉬운 질병이 아님을 증명합니다.
신경계 질환은 사람이 자는 동안 호흡하는 패턴으로 발견할 수 있습니다. 질병을 식별하는 것 외에도 시스템은 중증도를 측정하고 개선된 경우 평가할 수 있습니다. 86%의 경우 AI가 질병을 식별하는 데 하룻밤만 자도 충분하다.
2. 메타의 연설을 통한 언어 번역
의 주최 회사 페이스북, Meta는 음성을 통해 언어 번역을 가능하게 하는 도구를 만들었습니다. 번역가는 일반적으로 서면 단어를 사용하여 무언가를 번역합니다.
채택하기 거의 불가능한 방법을 사용하여 AI가 영어에서 Hokkien으로 번역할 수 있도록 테스트가 수행되었습니다. Hokkien은 글이 있는 언어가 아니라 말로만 발생합니다. Meta가 지적한 것과 동일한 시스템이 향후 음성을 사용하여 다른 언어를 번역하는 데 유용할 수 있습니다.
3. 고대 문헌에서 누락된 단어를 채우는 AI
이 도구는 연구원이 불완전한 작은 단어를 채울 수 있도록 만들어졌습니다. Ithaca라는 이름으로 AI는 역사가들이 일부 단어를 수정하고 해당 글의 출처를 식별하는 데 도움을 주었습니다.
DeepMind 연구원들은 이 시스템이 "최초의 심층 신경망"으로 간주된다고 지적했습니다. 텍스트의 불완전한 부분이나 오류로 인해 손상된 글을 식별할 수 있습니다. 시간.
4. 냄새를 식별하고 예측하는 AI
인공 지능은 다양한 유형의 냄새를 생성하거나 식별할 수 있습니다. 이 연구는 "주요 냄새 지도"를 만들기 위해 재현할 기술에 대한 이전 결과를 기반으로 했습니다. 연구에서 AI는 어떤 분자가 냄새를 생성하는지 식별할 수 있습니다.
지능은 곤충에 의해 전염되는 질병을 피하는 것을 포함하여 다양한 분야의 일부가 될 수 있습니다. 건강 시장, 대형 향수 및 식품 산업은 인공 지능의 이점을 누릴 수 있습니다.
5. 돼지의 감정을 식별
이 도구는 돼지가 내는 소리를 식별하고 해석할 수 있습니다. 이 소리를 통해 그들은 현재 어떤 감정을 느끼고 있는지 해석합니다. 목표는 농업이 동물의 감정을 관찰할 수 있도록 하는 것입니다.
AI는 400마리 이상의 돼지에 대한 대규모 기록을 활용합니다. 이에 연구진은 돼지가 느끼는 감정을 식별할 수 있는 일종의 인공지능 알고리즘을 개발했다. 7,000개 이상의 오디오 녹음이 알고리즘을 훈련하는 데 유용하여 92%의 시간 동안 올바른 감정에 도달했습니다.
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