Facebook 및 Meta 그룹의 다른 회사가 항상 메트릭과 통계를 업데이트하고 있다는 사실을 알고 계셨습니까? 플랫폼을 더 똑똑하고 매력적으로 만들기 위해 이 사용자 데이터를 이해하는 데 큰 관심이 있기 때문입니다. 이에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 Facebook이 수행하는 방법을 참조하세요. 데이터 분석.
더 읽어보기: Instagram의 미성년자 프로필은 AI에 의해 인식됩니다.
더보기
WhatsApp 베타는 채널 관리를 위한 새로운 구성을 제공합니다.
Netflix에 대한 위협: Google의 무료 서비스가 스트리밍과 경쟁
Facebook이 사용자 데이터를 수집하여 사용자 선호도와 관심사를 나타내는 지표를 구축하는 데 사용하는 몇 가지 리소스가 있습니다. 그러나 정확히 어떻게합니까? 이것이 귀하에게 질문이 있는 경우 소셜 네트워크에서 사용하는 가장 일반적인 방법을 여기에서 참조하십시오.
안면 인식
Facebook 및 Instagram에 게시하는 모든 사진은 Facebook 데이터베이스에서 계산됩니다. 또한 이러한 사진을 수집할 때 Meta는 인공 지능을 사용하여 얼굴의 특징 패턴을 생성한 다음 얼굴 인식을 수행합니다. 이 데이터는 다른 사람의 사진으로 가짜 계정 생성을 방지하는 데 사용할 수 있습니다.
텍스트 분석
소셜 미디어의 비디오 혁명 이후 Instagram이나 Facebook이 텍스트 분석을 포기했다고 생각하는 사람은 잘못되었습니다. 결국 네트워크에 있는 대부분의 콘텐츠는 댓글, 사진 캡션, 설문조사 등 텍스트 형식입니다. 이 경우 이러한 모든 단어는 프로필을 분석하고 네트워크에서 선호하는 사항을 이해하는 데 사용됩니다.
민감한 콘텐츠 경고
이것은 이러한 경고에 항상 동의하지 않는 Facebook 사용자에게 많은 논란의 여지가 있습니다. 그러나 소셜 네트워크는 사용자 불만이 대량으로 발생하면 콘텐츠를 민감한 콘텐츠로 분류하며, 이는 데이터를 수집하고 메트릭을 생성하는 방법이기도 합니다.
좋아요 및 참여도 분석
마지막으로, 우리는 대부분의 사람들에게 친숙한 보다 전통적인 방법을 가지고 있습니다. 이 방법은 네트워크 전체의 좋아요, 댓글 및 참여를 고려합니다. 이 데이터를 통해 Facebook은 사용자의 선호도를 이해하여 더 쉽게 입소문이 나는 콘텐츠에 투자할 수 있습니다.
