새로운 연구에 따르면 이야기의 풍부한 세부 사항은 거짓말쟁이를 탐지하는 데 핵심입니다. 누가, 무엇을, 언제, 어떻게, 왜 자세히 설명할 수 있다면 그는 진실을 말하고 있을 가능성이 더 큽니다. 반면에 그 사람이 이러한 세부 사항을 제공하지 않으면 거짓말을 할 가능성이 더 큽니다.
에 따르면 암스테르담 대학에서 연구, 간단한 테스트를 사용하여 거의 80%의 정확도로 진실과 거짓을 구분할 수 있습니다. 거짓말쟁이를 식별하기 위해 우리는 일반적으로 신경질적인 움직임과 의심스러운 행동과 같은 다양한 숨길 수 없는 징후를 찾습니다.
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9.11 테러 이후 미국 공항의 보안 미국 거짓말에 대한 92가지 행동 단서를 찾도록 훈련되었습니다. 거짓말 탐지기와 같은 거짓말 탐지기는 혈압, 심박수 및 호흡수와 같은 다양한 생리학적 신호를 사용하여 가능한 거짓말을 식별합니다.
연구에 따르면 훈련에도 불구하고 전문가들은 거짓과 진실을 분별하는 데 거의 성공하지 못합니다. 실시간으로 충돌하는 엄청난 양의 데이터로 인해 진실성에 대한 이분법적인 결정으로 전환하기가 어렵습니다.
법의학 심리학자이자 이 연구의 주저자인 Bruno Verschuere는 "불가능한 일입니다."라고 말했습니다.
뿐만 아니라, 고정관념 무고한 사람과 유죄인 사람의 모습에 대해 진실을 말하는지 거짓말을 하는지 예측할 수 없습니다. 이를 극복하기 위해 암스테르담 연구원들은 "급진적인 대안"을 시도했습니다. 단 하나의 단서(사람 이야기의 세부 수준)에만 집중하고 나머지.
새로운 연구에 따르면 진실은 단순함에서 찾을 수 있습니다. 연구자들은 거짓말을 감지하려고 할 때 폐기 신호를 제안합니다. 1,445명에게 손으로 쓴 진술, 비디오 녹취록, 캠퍼스에서 학생의 활동에 대한 비디오 인터뷰 또는 라이브 인터뷰가 사실이었습니다. 또는 거짓.
결정을 내리기 위해 많은 요인이나 직관을 사용한 참가자는 우연보다 나은 결과를 얻지 못했습니다. 보고서의 세부 수준에 초점을 맞춘 사람들은 59%에서 79%의 정확도로 진실과 거짓을 정확하게 구분할 수 있었습니다.
연구 참여자들은 사람, 장소, 행동, 물체, 사건 및 사건 시간에 대한 설명을 포함하여 세부적인 정도에 따라 메시지를 평가하도록 지시받았습니다.
"우리의 데이터는 하나의 좋은 신호에 의존하는 것이 너무 많은 신호를 사용하는 것보다 더 유익할 수 있음을 보여줍니다."라고 연구원들은 말합니다.
"최선을 사용하고 나머지는 무시"하는 연구원의 경험 법칙은 우수한 탐지 도구였습니다. 참가자가 활동이 감지하기 위한 것임을 알고 있는지 여부에 관계없이 거짓말 거짓말. 이것은 죄책감과 무죄에 대한 기존의 고정 관념이 거짓말 탐지 도구로서 세부 수준을 사용하는 데 방해가 되지 않았음을 시사합니다.
고위험 상황에서 사람들은 신뢰성을 높이기 위해 세부 사항으로 거짓말을 풍부하게 할 수 있습니다. 따라서 거짓말 탐지 규칙은 상황에 따라 달라질 수 있다고 연구원들은 말합니다. 연구원.
최근 연구에서 연구원들은 더 많은 단서, 빅 데이터 및 머신 러닝을 사용한다고 해서 반드시 거짓말 탐지 정확도가 높아지는 것은 아니라고 주장합니다.
이전 연구에서 11가지 기준을 사용할 때 사람들은 세부 수준을 올바르게 평가했지만 도움이 되지 않는 다른 정보는 전반적인 판단을 흐리게 했습니다.
“때로는 적은 것이 더 많은 것입니다” 연구원들은 사용 가능한 정보의 대부분을 무시하는 것은 정보 과부하를 처리하는 직관에 반하는 방법이라고 덧붙였습니다.