ㅏOpenAI인공 지능이 만든 텍스트를 식별하는 것을 목표로 하는 도구인 AI 분류기의 종료를 발표하여 놀랐습니다.
의 발전을 책임지는 회사, 채팅GPT, 프로그램 중단 결정은 AI가 생산한 자료를 탐지하는 정확도가 낮기 때문이라고 설명했습니다.
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AI 분류기는 특히 학자와 학계 사이에서 인공 지능과 관련된 텍스트 및 출판물의 저자에 대한 우려가 커지면서 만들어졌습니다.
이러한 움직임을 통해 회사는 접근 방식을 개선하고 기계 생성 콘텐츠 식별을 둘러싼 문제를 해결하려고 합니다. 안타깝게도 이 도구는 더 이상 유용하지 않습니다.
ChatGPT의 부상과 인기는 생성된 텍스트 세계에서 인공 지능의 역할에 대해 낙관적이면서도 걱정스러운 일련의 예측을 촉발시켰습니다.
한편으로 지식의 많은 영역이 인텔리전스 기능의 혜택을 받았습니다. 생산성을 높이고 복잡한 작업의 속도를 높이며 여러 프로세스를 개선하는 인공 지능 섹터. Generative AI는 워크플로를 간소화하고 기술 발전을 주도하는 강력한 동맹임이 입증되었습니다.
반면 일부 전문 분야에서는 숙련된 노동력을 자동화된 도구로 대체하는 AI의 잠재적 영향에 대해 우려하고 있습니다. 이러한 우려는 고용의 미래와 기술 채택에 대한 균형 잡힌 접근 방식의 필요성에 대한 논쟁을 촉발시킵니다.
ChatGPT와 같은 챗봇의 출현은 새로운 도전을 가져왔습니다. 교육자, 특히 숙제와 관련하여. 다양한 스타일과 형식으로 텍스트를 생성하는 이러한 도구의 기능은 학생들이 제출한 작업의 저자에 대한 질문을 제기했습니다.
학생들이 진정으로 개발한 텍스트와 인공 지능이 생성한 텍스트를 구별하는 데 어려움이 있습니다. 교사들이 새로운 교육 프로세스를 채택하도록 강요하고 있으며 다양한 분야에서 AI 적용에 대한 우려가 커지고 있습니다. 구체.
미국에서 정부는 최근 7개 기술 기업의 대표자들과 만나 필요성을 논의했습니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지, 비디오.
OpenAI는 다른 회사와 마찬가지로 인공 지능으로 생성된 콘텐츠를 식별할 수 있는 시스템을 개발하는 작업에 협력했습니다.
그러나 AI 분류기의 정확도가 좋지 않아 회사는 해당 도구를 중단하기로 결정했습니다. 이 낮은 정확도는 AI가 생성한 텍스트 및 자료를 식별하는 효율성을 손상시켰을 수 있으며, 이로 인해 종료 결정이 내려졌을 수 있습니다.
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