인공 지능(AI)은 이미 다양한 상업 및 예술 분야에서 활동할 수 있는 지식을 개발하여 점점 더 인상적인 발전을 보여주고 있습니다.
오늘날 AI는 텍스트, 이미지 및 오디오 콘텐츠를 개발하지만 여전히 매우 특정한 어려움이 있습니다. 인간의 손 이미지 만들기.
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이러한 사지의 리얼한 재현에 관해서는, 인공 지능 인체 해부학의 복잡성을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 중요한 세부 사항 없이 재생산이 제한되며 경우에 따라 기괴하기도 합니다.
흥미로운 점은 AI가 이미 많은 사람들이 하는 것처럼 서로 다른 특성을 결합하거나 미래의 어린이를 이상화하는 등 사람의 사실적인 이미지를 복제할 수 있다는 것입니다. 소셜 미디어.
그러나 기술은 수년간의 인간 진화의 결과인 섬세한 세부 사항, 질감 및 움직임으로 손이 어떻게 만들어지는지 여전히 학습하고 있습니다.
일부 연구자들에게 문제는 기술이 여전히 인체 해부학에 대해 더 많이 알아야 하기 때문입니다. 따라서 손 이미지에서 뼈, 힘줄 및 피부가 얼마나 중요한지 알 수 있습니다.
유니버시티 칼리지 런던(University College London)의 피터 벤틀리(Peter Bentley) 교수에게 이 기술은 손바닥, 손가락, 손톱과 같은 손의 일반성을 이해하지만 팔다리의 복잡성은 여전히 인식하지 못합니다.
모양과 질감의 정확한 식별은 인간의 손을 사실적으로 재현하는 또 다른 중요한 측면입니다. 손을 보면 모양, 색상 및 질감을 즉시 알 수 있습니다. 그러나 AI의 경우 이는 상당히 복잡합니다.
또한 해당 기술은 요청한 내용을 정교화하기 위해 이미지 처리를 수행하지만 메커니즘은 여전히 주름, 반점, 주근깨 및 모양과 같은 세부 사항과 모양을 식별하지 못합니다. 정맥.
즉, 이러한 실패 기술 더 많은 데이터를 제공하고 특정 작업을 요청하여 해결할 수 있습니다. 따라서 AI는 인간의 손이 기이하고 미세한 움직임을 가지고 있음을 이해할 것입니다.
(이미지: Gizmodo UOL – DALL-E/재생)
Leonardo da Vinci와 같은 가장 유명한 고전 조각가와 화가조차도 인간의 손을 재현하기 위해 해부학을 연구하고 고급 기술을 개발해야 했습니다.
따라서 인공지능 시스템 개발자들은 이 중요한 구성원의 사실적인 이미지를 구축하기 위해 기술의 데이터를 구성하는 방법을 적극적으로 연구하고 있습니다.
AI의 발전으로 인해 이러한 지식을 습득하여 이미지와 게임, 해부학 연구 등 다양한 분야에 적용할 수 있게 되는 것은 시간 문제입니다.
