과거 1차 산업혁명에서 그들은 기계를 대체할 장비를 만들려고 노력했습니다. 훨씬 더 나은 시간에 더 나은 방법으로 작업을 수행한 기계에 의한 인간 노동 능률. 그러나 모든 기술 발전으로 이 시나리오는 변경되었습니다. ㅏ 인공 지능많은 사람들이 신화에 불과하다고 믿었던 가 현실이 되었습니다.
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오랫동안 많은 사람들은 인공 지능이 결코 실현되지 않을 과학적 발명품일 뿐이라고 생각했습니다. 인간과 유사한 '지능'이나 특성을 가진 기계를 만드는 것은 결코 불가능하다고 믿었기 때문이다.
산업 혁명 이후 이미 인간을 대체하는 기계가 있었지만 오늘날 기계는 이미 훨씬 더 큰 잠재력을 가지고 있으며 다양한 활동에 사용될 수 있습니다. 이러한 엄청난 발전으로 인해 대부분의 사람들은 이미 인공 지능을 현실로 간주합니다. 예를 들어 제품을 제조하고 확인하는 기계를 만드는 것입니다.
운전자가 운전할 필요가 없는 자율주행차.
고객 서비스에서 챗봇을 사용하여 더 빠르게 서비스를 제공하고 하루 종일 사용할 수 있습니다.
시장 데이터를 분석하는 알고리즘을 사용하여 고객에게 서비스를 제공하고 재무를 관리합니다.
물체와 상황의 사진 인식 및 식별은 인공 지능이 소셜 네트워크에 기여하는 몇 가지 예입니다.
고객 서비스나 수술을 시뮬레이션하기 위해 대학, 주로 건강 분야에서 로봇을 사용합니다.
인공 지능과 이를 통해 생성된 기계는 다음과 같은 몇 가지 이점을 가져올 수 있습니다.
하지만 많은 이점을 가져오는 것일지라도 항상 모니터링을 하는 것도 중요합니다. 몇몇 전문가들은 기계가 제작자가 부과한 규칙을 깨뜨릴 정도로 지능화될 수 있다고 주장합니다. 따라서 이런 일이 발생하지 않도록 제어를 유지하는 제한이 있어야 합니다.