로 인공 지능(AI) 버튼 하나만 누르면 작업을 해결할 수 있기 때문에 점점 더 사람들의 삶에 존재하고 있습니다.
그러나 인공지능은 이에 대해 다양한 의견을 제시한다. 번역 실행. 따라서 이 기술로 만들어진 번역을 신뢰하는 것이 안전한지 여부는 여전히 불확실합니다.
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품질 번역을 생성하는 인공 지능의 첫 번째 주요 어려움 중 하나는 언어의 복잡성입니다. 우리는 인간의 언어가 표현, 뉘앙스 및 방언이 풍부하다는 것을 알고 있습니다.
따라서 AI가 소리 요소가 있는 방언을 번역할 수 있으려면 깊은 지식이 필요하므로 이러한 요소를 캡처하는 데 어려움이 있을 수 있습니다.
또 다른 중요한 점은 컨텍스트가 부족하다는 것입니다. AI는 종종 통계적 패턴과 언어 모델을 기반으로 작업을 수행합니다. 이로 인해 문맥이 모호해지고 분리되어 일종의 실수를 범할 수 있습니다.
따라서 구문은 사용되는 문맥에 따라 다른 의미를 가질 수 있습니다.
전문 용어와 기술적인 주제를 사용하면 AI를 이해하기 어려울 수 있습니다. 많은 직업에서 그들은 결국 맥락을 이해하지 못합니다. 예를 들어 의학, 법률, 공학 등을 언급할 수 있습니다.
용어가 혼동될 수 있어 번역이 정확하게 번역되지 않을 수 있습니다. 이로 인해 다른 언어로 비문자 그대로 번역되어 부정확하고 혼란스러운 문장이 발생합니다.
(이미지: 공시)
AI는 문화적 차이를 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 지역 고유의 표현과 개념은 번역 정확도의 불안정성을 유발하여 각 문화적 맥락에 맞지 않거나 부적절한 번역을 초래할 수 있습니다.
여전히 지역적 차이에 따라 언어는 같은 국가 내에서 장소마다 크게 다를 수 있습니다. 따라서 문법, 어휘 및 발음의 차이를 나타냅니다.
모든 것에도 불구하고 AI는 자동 번역을 위해 매우 중요한 발전을 이루었지만, AI가 더 정확하게 이해하기 위해서는 여전히 업데이트해야 할 것이 많습니다.
ㅏ 번역 AI가 만든 것은 단어나 구를 숙고할 수 있을 뿐만 아니라 더 넓은 맥락에서 그 의미를 발전시켜야 합니다.
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