'그래프 이론'과 통계에 기반한 새로운 기계 학습 기술 개발, 대량의 데이터에서 패턴과 규칙성을 발견하고 서로 다른 정보의 통합을 통해 전산 생물학, 의학 및 약리학 소스.
이것은 건강 분야를 목표로 하는 인공 지능 연구소 창설을 위한 중앙 제안입니다. Fundação Getúlio Vargas(EMAp/FGV)의 응용 수학, 인공 지능은 이미 "사람들의 삶의 현실"입니다. 사람들". 기관은 "이 분야의 혁신은 최근까지 산업이나 활동으로 제한되기 전까지는 기술, 이제 새로운 응용 프로그램의 발견을 통해 사회에 직접적인 영향을 미치고 도구".
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생물학과 의학에 적용되는 기계 학습의 국제적 권위자인 Alberto Paccanaro 교수가 이끄는 PaccanaroLab은 마치 실험실이라고 부르며 영국, 프랑스, 파라과이와 같은 여러 국가의 젊은 연구원과 학생들이 참여하고 있습니다. 브라질.
또한 실험실의 모든 작업에는 연구원이 개발한 모델의 유효성을 검사하는 실험 생물학자와 임상 과학자의 협력이 있습니다. 이러한 협력 네트워크를 통해 피드백 소위 '예측력'을 향상시키기 위해 응용 프로그램에서.
“우리 연구의 대부분은 특히 새로운 수학적 방법의 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 가장 최근의 학습 결과를 기반으로 생물학적 네트워크에서 추론하는 데 적합합니다. 기계. 특히, 우리가 개발하는 방법은 다음을 나타내는 네트워크의 구조를 모두 고려합니다. 답해야 할 생물학적 질문을 나타내는 네트워크 구조는 물론 데이터”라고 Paccanaro는 설명합니다.
여기에서 몇 가지 실험실 연구를 확인하십시오.
2011년에 설립된 응용수학대학은 정보 및 지식 시대의 도전에 적응한 현대 수학을 발전시키는 것을 목표로 합니다. 이 학교는 과정 외에도 응용 수학, 데이터 과학 및 인공 지능 학부 과정을 제공합니다. 대학원 연구, 연구 개발 프로젝트 및 내부 및 외부 기관 파트너십을 촉진합니다.
