카메라나 감시 장비 없이 벽 뒤에 숨겨진 물체의 이미지를 캡처할 수 있다고 상상해 보십시오. 하이 테크.
캘리포니아 대학의 연구원들은 Wi-Fi를 사용하여 벽과 구조물 반대편에 있는 물체의 이미지를 캡처하는 혁신적인 방법을 발견했습니다. 이것은 공상과학 소설이 아니라 IEEE Radar 2023 컨퍼런스에서 발표한 놀라운 현실입니다.
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이 혁명의 비밀은 켈러의 기하학적 회절 이론에 있습니다. 이 이론은 물체의 끝이 파동과 접촉할 때 일종의 광선 원뿔을 생성한다고 말합니다.
과학자들은 이 이론을 훌륭하게 적용하여 고정된 물체가 벽 반대편에 있을 때에도 그 물체의 이미지를 포착했습니다.
연구팀은 이 이론을 바탕으로 사물의 끝 부분을 지도화해 라틴 알파벳을 놀라운 방식으로 읽을 수 있게 됐다. 그들은 Wi-Fi를 사용하여 물체의 가장자리 방향을 식별하는 시스템을 만들었습니다.
작동 중인 시스템에 대한 자세한 내용을 확인하세요.
베이지안 네트워크를 기반으로 한 계산을 사용하여 시스템은 에지에 대한 정보가 전파되는 방식을 예측합니다. 이러한 발전으로 캡처된 이미지의 품질이 이전 기술을 뛰어넘어 크게 향상되었습니다.
표면 반사로 인해 이미지 품질이 떨어지는 경우가 많았던 이전 방법과 달리, 이번 연구에 참여한 과학자들은 혁신적인 접근 방식을 취했습니다.
그들은 3개의 송신기를 사용했습니다 와이파이 표면의 곡률, 물체 끝의 방향과 같은 변수를 연구하여 이미징 시스템을 개선했습니다.
연구진은 Wi-Fi 신호를 수신하기 위해 움직이는 무인 차량을 수신기로 사용했습니다. 그 결과는 인상적이었습니다. 물체가 벽이나 장애물 뒤에 숨겨져 있는 경우에도 라틴 알파벳 문자를 식별하고 분류하는 능력이 있었습니다.
캘리포니아 대학 연구진의 이번 발견은 고주파 이미징의 새로운 시대를 여는 길을 열었습니다.
보안 및 기술과 같은 분야에 흥미로운 응용 프로그램을 제공하는 것 외에도 이 기술은 우리가 세상을 보고 상호 작용하는 방식을 변화시킬 것을 약속합니다.
