캐나다에 위치한 과학자 그룹인 Klick Labs는 음성 인식 기술을 사용할 가능성을 모색하고 있습니다. 인공지능 (AI) 잠재적으로 제2형 당뇨병을 진단합니다.
이 혁신적인 방법에는 환자의 목소리가 포함된 10초 분량의 짧은 오디오를 녹음한 후 AI가 처리하는 것이 포함됩니다.
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과학 저널인 Mayo Clinic Proceedings: Digital Health에 게재된 결과, AI 모델의 진단 정확도는 여성이 89%, 남성이 86%라는 점을 지적한다.
이 접근법이 보건 분야에서 유망한 단계를 나타내기는 하지만, 이 기술을 통해 얻은 모든 결과는 건강 검진을 통해 확인되어야 합니다. 전통적인.
그러나 음성을 분석하여 제2형 당뇨병의 지표를 감지하는 AI의 능력은 다음과 같은 분야에서 잠재적인 발전의 가능성을 열어줍니다. 조기 진단 및 건강 모니터링을 통해 기술을 약.
Klick Labs의 과학자이자 연구의 주요 저자인 Jaycee Kaufman은 이번 연구에서 질병이 있는 사람과 없는 사람 사이의 눈에 띄는 음성 차이가 확인되었다고 언급합니다. 제2형 당뇨병, 의료 전문가가 질병을 검사하는 방식에 혁명을 일으킬 가능성을 지적합니다.
최근 몇 년 동안 캐나다 연구팀만이 이러한 가능성에 관심을 보인 것은 아닙니다. 음성 분석을 통해 질병을 진단하거나 건강 상태의 지표를 파악합니다. 환자.
호흡기 질환과 관련하여 인도의 한 연구에서는 이미 AI의 도움을 받아 오디오 샘플을 통해 감기 사례를 추적할 수 있는 능력을 보여주었습니다.
북미 연구자들은 음성 분석을 통해 코로나19를 식별하는 것이 가능할 수 있다고 제안했습니다. 보다 야심차게 중국 과학자들은 음성을 통해 우울증 사례를 87%의 정확도로 추적할 수 있다고 주장했습니다.
현재, 제2형 당뇨병 검사를 목표로 하는 기술을 포함하여 이러한 기술의 대부분은 아직 상업적으로 이용 가능하지 않습니다.
이러한 도구의 개발 및 임상 검증이 진행 중이며, 대규모의 경우 임상 실습에 포함되기 전에 추가 연구와 규제가 필요합니다. 흔한.
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