종종 도심의 해충으로 간주되는 비둘기는 사람들이 가장 칭찬하는 동물이 아닐 수도 있습니다. 그러나 새로운 연구는 그들이 문제를 해결할 수 있다는 증거를 제시합니다. à 인공지능 (IA).
기술적이거나 칩이나 그와 유사한 것을 사용하는 것은 아닙니다. 분명히 문제 해결은 이 종의 장점이 아닙니다!
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이 연구는 올해 9월 21일 저널에 게재되었지만 아이사이언스, 릴리스는 오하이오 주립 대학에서 10월 25일에만 이루어졌습니다. 우리를.
이 연구에서 해당 기관의 연구원과 아이오와 대학의 동료는 24마리의 성체 수컷 및 암컷 일반비둘기(Columba livia)의 인지 능력을 평가했습니다.
새로운 연구에서 과학자들은 시각적 자극이나 시각적 자극에 대한 사전 경험이 없는 비둘기를 평가했습니다. 비록 실험실에서 여러 가지 이전 테스트를 통해 이미 수행되었음에도 불구하고 그들이 받게 될 작업입니다.
이는 아이오와 대학의 전문가들이 2017년에 수행한 이전 연구를 기반으로 하며, 비둘기가 공간과 시간 감각을 가지고 있음을 입증했습니다.
이 외에도 다른 연구에 따르면 이 새들은 복잡한 작업을 해결하는 방법을 배웠습니다. 선택적 주의나 규칙과 같은 인간의 사고 과정을 사용하지는 않았지만 분류 명백한.
연구 중에 비둘기는 다양한 너비와 각도, 동심원 고리 및 단면 고리를 사용하여 시각적으로 자극을 받았습니다.
문제는 오른쪽이나 왼쪽에 있는 버튼을 눌러 각 자극이 어떤 범주에 속하는지 표시하는 것이었습니다. 맞으면 음식을 받고, 틀리면 보상을 받지 못합니다. 이 연구에는 네 가지 다른 작업이 포함되었으며 일부는 다른 작업보다 더 복잡했습니다.
그 과정에서 비둘기들은 시행착오를 통해 성공률을 향상시켰고, 가장 간단한 작업에서는 정답 비율이 약 55%에서 95%이고, 가장 간단한 작업에서는 55%에서 68%입니다. 어려운.
이번 연구는 오하이오 주립대학교의 Brandon Turner 교수와 Edward A. 아이오와 대학의 Wasserman. 그들은 비둘기와 같은 방식으로 문제를 해결할 수 있는지 알아보기 위해 간단한 AI 모델을 테스트했고, 실험은 성공적이었습니다.
AI 모델은 비둘기가 사용한다고 믿어지는 두 가지 기본 메커니즘인 연관 학습과 오류 수정을 사용하여 새와 동일한 작업에 직면했습니다.
이전에 연구자들은 비둘기가 "물"과 "습함"과 같은 두 가지 현상과 관련된 연관 학습에만 의존한다고 믿었습니다.
예를 들어, 이것은 개가 명령과 보상을 연관시켜 앉는 법을 배우는 방법입니다. 그러나 연구 결과에 따르면 새들은 이 점에 있어서 더 정교하다는 것이 밝혀졌습니다.
인간과 달리 새는 규칙을 만들려고 하지 않고 인공지능 기계가 사용하는 것과 동일한 자극인 시행착오 방법에 의존합니다.
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