„ChatGPT“ vis labiau užkariavo vartotojus, kurie ieško skirtingų atsakymų į įprastas problemas ar net dėl darbo ir studijų.
Tačiau labai svarbu būti atsargiems su dirbtinio intelekto (DI) teikiama informacija. Įrankis, nors ir įspūdingas, nėra patikimas.
Žiūrėti daugiau
Didieji technikai planuoja paleisti „naują Google Maps“;…
„Claro“ sukuria revoliuciją fiksuotojo interneto prieigai įdiegdama…
Purdue universiteto apklausa išbandė OpenAI įrankį programavimo klausimais ir atskleidė tik 48 proc. Galimas visas tyrimas šioje nuorodoje(angliškai).
Šiame tekste analizuosime tai, ką nurodo atliktas tyrimas, ir suprasime daugiau informacijos apie šias tariamas pagrindines problemas, susijusias su ChatGPT.
Apklausa, kurią atliko Samia Kabir, David Udo-Imeh, Bonan Kou ir docentas Tianyi Zhang, pateikė 517 klausimų ChatGPT. Taip pat dalyvavo dvylika savanorių, kurie vertino AI pateiktų atsakymų tikslumą.
Sudėtingi rezultatai: 48 % pataikymo rodiklis
Rezultatai nuvylė – teisingi buvo tik 48 % atsakymų. Keista, bet 77 % atsakymų buvo bendro pobūdžio ir nebuvo lengvai patikrinami. Tai parodo, kaip sunku naudoti įrankį problemoms spręsti.
(Nuotrauka: reklama)
Tyrimas pabrėžė, kad nors „ChatGPT“ pažengė į priekį, jis vis dar kovoja su problemų niuansais ir subjektyvumu.
Straipsnyje teigiama, kad klaidos yra akivaizdesnės, kai jos yra akivaizdžios, tačiau jas sunku nustatyti, kai reikia išorinių ir platesnių žinių.
Tyrimai parodė, kad daugelis klaidingų atsakymų atsiranda dėl AI nesugebėjimo suprasti klausimo konteksto.
Mandagi kalba ir gerai suformuluoti atsakymai gali užmaskuoti visiškai neteisingus paaiškinimus ir priversti vartotoją suklysti.
Tokios įmonės kaip „Google“ perspėjo apie netikslią informaciją iš pokalbių robotų. AI, nors ir perspektyvus, nėra be klaidų.
Patartina jį naudoti kaip pagalbinę priemonę, nes ji vis tiek visiškai nepakeičia žmogaus įžvalgumo, sukeldama keletą problemų.
Suprasdamas dirbtinio intelekto apribojimus, Purdue universiteto tyrimas pabrėžia, kad ChatGPT, nepaisant įspūdingų pasiekimų, nėra neklystantis programavimo klausimais.
Dirbtinis intelektas, nors ir vystosi, vis dar susiduria su kliūtimis suprasti sudėtingus ir subjektyvius kontekstus.
Tačiau iškilus sunkumams dirbtinis intelektas gali padėti sprendžiant kitų tipų problemas. Naudingas jūsų programos pavyzdys yra sąrašų tvarkymas, tekstų vertimas ir kitos užduotys.
Naudokite įrankį protingai ir visada dar kartą patikrinkite atsakymus į savo klausimus, kad neatskleistumėte galimų įrankio klaidų. AI.
