O gegevens groeperen in reeksen wordt gebruikt om de frequentieverdeling in continue datasets of met veel waarnemingen, zelfs als het discrete waarden zijn.
Bekijk meer
Studenten uit Rio de Janeiro strijden om medailles op de Olympische Spelen...
Het Instituut voor Wiskunde staat open voor inschrijving voor de Olympische Spelen...
van gegevens analyse het is mogelijk om informatie te extraheren en inzichten te verkrijgen voor het nemen van belangrijke beslissingen, in de academische en zakelijke omgeving.
Ruwe data zeggen echter weinig of niets over het gedrag van een variabele, waardoor het noodzakelijk is om technieken te gebruiken om de data te ordenen en samen te vatten, zoals de frequentieverdeling.
Als we tellen hoe vaak een waarde in een gegevensset voorkomt, krijgen we de waarde absolute frequentie.
Door de frequenties van elk van de mogelijke waarden van een variabele te berekenen, verkrijgen we de frequentieverdeling.
Door de absolute frequentie te delen door het totale aantal waarnemingen, kunnen we ook de verkrijgen relatieve frequentie.
Voorbeeld:
Frequentieverdeling van het aantal kinderen van de werknemers van een bedrijf.
Als een dataset veel waarnemingen heeft of als de data continu zijn, moeten ze worden gegroepeerd in intervallen en worden voor elk interval frequenties verkregen, ook wel een klasse genoemd.
Zie de stappen om gegevensgroepering te verkrijgen.
1e stap) Definieer het aantal klassen.
Er is geen regel voor het aantal lessen.
Als er echter veel klassen worden overwogen, worden de gegevens niet samengevat, maar hebben we een zeer grote tabel. Aan de andere kant, als er weinig klassen worden overwogen, verliezen we informatie over de gegevens, hebben we een zeer beperkte tabel.
Het ideaal is dus om het aantal klassen te bepalen op basis van de aard van de gegevens en de kennis die men erover heeft.
2e stap) Bereken het bereik van klassen.
Om het klassenbereik te berekenen, hebben we het aantal klassen en het totale bereik nodig.
Dat zijn:
3e stap) Bereken klassenlimieten.
De klassen worden gevormd door de ondergrens (Li) en bovengrens (Ls) en kunnen als volgt worden uitgedrukt:
Wat aangeeft dat het interval waarden bevat groter dan of gelijk aan Li en kleiner dan Ls, dat wil zeggen, het is het interval [Li, Ls).
De eerste klasse begint met Li als de kleinste gegevenswaarde. Om Ls te verkrijgen, voegen we Li toe aan het klassenbereik.
De andere klassen worden op een vergelijkbare manier verkregen, rekening houdend met Li als de Ls-waarde van de vorige klasse.
Voorbeeld:
Beschouw de lengtes, in cm, van 25 leerlingen lichamelijke opvoeding, in oplopende volgorde.
159 160 164 168 169 169 169 170 172 172 173 175 175 175 177 179 180 182 182 184 186 186 188 190 192
Laten we 5 klassen bekijken.
Eerste klas:
Li = 159 en Ls = 159 + 6,6 = 165,6
Tweede klas:
Li = 165,6 en Ls = 165,6 + 6,6 = 172,2
Derde klas:
Li = 172,2 en Ls = 172,2 + 6,6 = 178,8
vierde klasse:
Li = 178,8 en Ls = 178,8 + 6,6 = 185,4
Vijfde klasse:
Li = 185,4 en Ls = 185,4 + 6,6 = 192
Frequentieverdeling van de lengtes van de 25 leerlingen Lichamelijke Opvoeding:
| Hoogteklassen (cm) | absolute frequentie | relatieve frequentie |
| 3 | 0,12 | |
| 7 | 0,28 | |
| 5 | 0,2 | |
| 5 | 0,2 | |
| 5 | 0,2 | |
| Totaal | 25 | 1 |
Let op: In de laatste klasse behoort de bovengrens tot de klasse.
Mogelijk bent u ook geïnteresseerd:
