Meta annonserte 24. februar utviklingen av en AI for Facebook. Det er et system inspirert av ChatGPT-teknologi, med funksjoner for å generere tekster, chatte og analysere data. Ifølge Mark Zuckerberg, administrerende direktør i selskapet, er det teknologi det er fortsatt i "state of the art". Det vil si en slags testfase. Den er ennå ikke åpen for allmennheten, så tilgang er kun for utviklere.
se mer
Google utvikler AI-verktøy for å hjelpe journalister i...
Uåpnet original iPhone fra 2007 selges for nesten $200 000; vet...
I møte med fremskritt innen kunstig intelligens har flere selskaper i teknologisektoren søkt etter egne systemer for å konkurrere med hverandre. Med ankomsten av ChatGPT, et AI-program som er i stand til å utføre ulike oppgaver som å skrive, oversette og analysere data, ble andre lignende programmer opprettet.
Google, i denne bølgen, introduserte Bard. Microsoft investerte selvfølgelig også i OpenAI, selskapet som opprettet ChatGPT, hvis resultat ble integrert i Bing. For ikke å snakke om noen kinesiske prosjekter som er på vei.
LLaMa
Etter bølgen annonserte Facebook Large Language Model Meta AI (LLaMa), en AI med funksjoner som ligner på ChatGPT. Så langt er teknologien begrenset til språkspesialiserte utviklere. Den nåværende modellen av programmet har de 20 mest talte språkene i verden, med det latinske alfabetet.
LLaMas målgruppe
Plattformens AI vil bli tilbudt forskere, laboratorier, institutter og frivillige organisasjoner som jobber med språklig kunstig intelligens. LLaMa er tilgjengelig i fire språkmodeller og vil gjøre systemet åpent for vitenskapelig miljø og forskning.
Det spekuleres i at denne teknologien kan brukes til å bekjempe språkprogrammer som bruker fordommer eller diskriminerende fraser. I tillegg kan den brukes til å bekjempe falske nyheter, slik at den vil kunne kryssreferanser nyhetsdata og kunne identifisere falske poeng eller feilinformasjon.
I følge Meta: "Som en grunnleggende modell ble LLaMA designet for å være allsidig og kan brukes til mange forskjellige brukstilfeller sammenlignet med en modell utviklet for én oppgave spesifikk".