Bill & Melinda Gates Foundation har et oppstartsakselerasjonsprogram, og denne gangen ble et brasiliansk selskap valgt ut til å delta i initiativet.
Teknologistartupen kalt Munai, med fokus på helse, var en av de 51 utvalgte over hele verden. Hovedmålet med dette partnerskapet er å utvikle et kraftig verktøy for Kunstig intelligens (AI), som ChatGPT, som bruker Large Language Models (LLM) teknologi.
se mer
Sjekk ut FANTASTISKE bilder av den tragiske brannen på Hawaii
80 % av barn av separerte foreldre er berørt av fremmedgjøring...
Den sentrale ideen med partnerskapet er å dempe overdreven bruk av antibiotika, et globalt helseproblem, gjennom bruk av teknologi. Forstå bedre nedenfor!
Forslaget til den brasilianske oppstarten er å lage en modell av virtuell assistent drevet av kunstig intelligens som automatiserer sykehusprotokoller. Dette gjøres ved å kombinere OpenAIs avanserte samtale-GPT-4-teknologi med den kliniske intelligensplattformen utviklet av Munai.
Hensikten er å støtte leger i deres kliniske beslutninger ved å fremme fornuftig bruk av antibiotika. Initiativet tar sikte på å møte tre sammenhengende utfordringer: antimikrobiell resistens (AMR), unødvendig bruk av antibiotika og manglende overholdelse av antimikrobielle styringsprogrammer (ASP).
Munai ble grunnlagt i 2019 av Cristian Rocha og Hugo Morales, og skiller seg allerede ut i markedet for sine helsetjenester som bruker AI for å optimalisere før- og etterkonsultasjonsprosesser.
Utvalg for programmet Gates Foundation vil resultere i en investering på USD 85 000, omtrent R$ 400 000, som bidrar til å øke innovasjonene ytterligere.
Rocha uttalte: "Nøyaktige data er nøkkelen til AI og ChatGPT-baserte løsninger. Munai har over 15 millioner poster og 6 millioner unike pasienter, noe som gir oss en av de mest verdifulle databasene i bransjen."
Oppstarten er allerede midt i datainnsamlingsprosessen, et avgjørende skritt for opplæring av virtuell assistent. Målet er at Artificial Intelligence-motoren skal kunne svare nøyaktig på medisinske spørsmål knyttet til sykehusprotokoller.
