Klick Labs, en gruppe forskere lokalisert i Canada, undersøker muligheten for å bruke talegjenkjenningsteknologi med kunstig intelligens (AI) for potensielt å diagnostisere type 2 diabetes.
Denne innovative metoden innebærer å ta opp en kort 10-sekunders lyd som inneholder pasientens stemme, som deretter behandles av AI.
se mer
5 ENKLE øvelser som kan forlenge hudens ungdommelighet for...
Gresk yoghurt: oppdag fordelene med dette flotte alternativet for kaffen din...
Resultatene, publisert i det vitenskapelige tidsskriftet Mayo Clinic Proceedings: Digital Health, påpek at AI-modellen har en diagnostisk nøyaktighet på 89 % hos kvinner og 86 % hos menn.
Det er viktig å understreke at selv om denne tilnærmingen representerer et lovende skritt på helseområdet, Alle resultater oppnådd gjennom denne teknologien må bekreftes ved medisinske undersøkelser tradisjonell.
Imidlertid åpner AIs evne til å analysere stemme for å oppdage indikatorer på type 2-diabetes døren for potensielle fremskritt innen tidlig diagnose og helseovervåking, noe som gjør det til en betydelig utvikling i integrering av teknologi i medisin.
Jaycee Kaufman, en forsker ved Klick Labs og hovedforfatter av studien, bemerker at forskningen identifiserte slående vokale forskjeller mellom mennesker med og uten Type 2 diabetes, og peker på muligheten for å revolusjonere måten helsepersonell screener for sykdommen.
De siste årene har det ikke bare vært det kanadiske forskerteamet som har vist interesse for muligheten for diagnostisere sykdommer eller identifisere indikatorer på helsetilstander gjennom stemmeanalyse pasienter.
I forhold til luftveissykdommer har en indisk studie allerede indikert muligheten til å spore tilfeller av forkjølelse gjennom lydprøver ved hjelp av AI.
Nordamerikanske forskere antydet at identifisering av Covid-19 kunne være levedyktig gjennom taleanalyse. Mer ambisiøst har kinesiske forskere hevdet muligheten for å spore tilfeller av depresjon med 87 % nøyaktighet gjennom stemme.
Foreløpig er de fleste av disse teknologiene ennå ikke kommersielt tilgjengelige, inkludert den som tar sikte på å screene for type 2-diabetes.
Utvikling og klinisk validering av disse verktøyene pågår, og implementering i stor skala vil kreve ytterligere forskning og regulering før de blir en del av klinisk praksis felles.
Hos Trezeme Digital forstår vi viktigheten av effektiv kommunikasjon. Vi vet at hvert ord betyr noe, og derfor streber vi etter å levere innhold som er relevant, engasjerende og personlig tilpasset dine behov.