A Sztuczna inteligencja jest tematem wielu filmów i seriali science fiction. „Eu, Robô” z 2004 roku jest przykładem i skłania do refleksji nad skutkami tego, co projektujemy, często dostrzeganymi już po wyrządzeniu szkody.
Czy tak wygląda przyszłość z rozwijaną obecnie sztuczną inteligencją?
Zobacz więcej
W krajobrazie rozwoju sztucznej inteligencji Chiny rozwijają się, podczas gdy Stany Zjednoczone…
Badania pokazują, że mózgi nastolatków są „okablowane” do…
Organizacja Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD) poinformowała o tym w zeszły wtorek (11). pracownicy w krajach członkowskich instytucji – takich jak Stany Zjednoczone, Francja i Niemcy – boją się utraty pracy dla SI.
Powodem tego jest to, że ponad jedna czwarta tych miejsc pracy opiera się na umiejętnościach, które można łatwo zautomatyzować w następnej rewolucji AI. Zrozumieć!
Jeszcze przed pojawieniem się ChatGPT, trzech na pięciu pracowników obawiało się utraty pracy przez sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych 10 lat. Jeśli chodzi o ostatnie badanie, przebadano 5300 pracowników w 2000 firm produkcyjnych i finansowych w siedmiu krajach członkowskich OECD.
Ankiety te pokazują, że zawody najbardziej zagrożone automatyzacją obejmują 27% siły roboczej w krajach członkowskich grupy. Zawody najbardziej narażone na substytucję to zawody o niskich i średnich kwalifikacjach, takie jak budownictwo, rolnictwo oraz w mniejszym stopniu produkcja i transport.
Pomimo niepokoju i strachu wywołanego tymi przewidywaniami, dwie trzecie z nich pracownicy Ci, którzy używali sztucznej inteligencji w swojej pracy, zgłosili, że automatyzacja sprawiła, że ich praca stała się mniej niebezpieczna lub nużąca.
Zdaniem sekretarza generalnego OECD Mathiasa Cormanna, na sposób, w jaki wpłynie sztuczna inteligencja pracowników, a to, czy korzyści przewyższają ryzyko, zależy od środków, które każdy kraj podejmie w tym zakresie. sens.
W dokumencie organizacja zaleciła, aby kraje stworzyły politykę publiczną, która zajmuje się zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją, aby zapewnić, że rynek pracy stanie się integracyjny, a nie na odwrót.
Idealnie byłoby więc, gdyby rządy zbierały dane o technologii i prowadziły badania, aby zrozumieć, jakie zmiany nastąpią i jakie miejsca pracy zostaną utworzone lub wygasną, a także w jaki sposób pracownicy powinni rozwijać swoje umiejętności, aby dostosować je do potrzeb postępy.
