Laboratorium Sztucznej Inteligencji proponuje rozwiązania z zakresu biologii, medycyny i farmakologii

Rozwój nowych technik uczenia maszynowego, opartych na „teorii grafów” i statystyce, w celu udzielenia odpowiedzi na wiele wyzwań w obszarach biologii obliczeniowej, medycynie i farmakologii, poprzez odkrywanie wzorców i prawidłowości w dużych ilościach danych, a także integrację informacji z różnych źródła.

Jest to centralna propozycja utworzenia Laboratorium Sztucznej Inteligencji – skierowanego do obszaru zdrowia – przez Szkołę im Applied Mathematics w Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), dla którego sztuczna inteligencja jest już „rzeczywistością w życiu ludzi”. ludzie". Instytucja rozumie, że „innowacje w tej dziedzinie, do niedawna ograniczone do przemysłu lub działalności technologie, teraz bezpośrednio wpływają na społeczeństwo, poprzez odkrywanie nowych zastosowań i narzędzia".

Prowadzony przez profesora Alberto Paccanaro, międzynarodowy autorytet w dziedzinie uczenia maszynowego stosowanego w biologii i medycynie, PaccanaroLab, jakby nazywa swoje laboratorium, oprócz Brazylia.

Ponadto wszystkie prace laboratoryjne prowadzone są we współpracy z biologami eksperymentalnymi i naukowcami klinicznymi, odpowiedzialnymi za walidację modeli opracowanych przez naukowców. Dzięki tej sieci współpracy informacje zwrotne w sprawie wniosków, aby poprawić tak zwane „moce predykcyjne”.

„Wiele naszych badań koncentruje się zwłaszcza na opracowywaniu nowych metod matematycznych nadaje się do wnioskowania w sieciach biologicznych, w oparciu o najnowsze wyniki nauki maszyna. W szczególności opracowywane przez nas metody uwzględniają zarówno strukturę sieci, które reprezentują danych, jak również struktury sieci reprezentującej pytanie biologiczne, na które należy odpowiedzieć”, wyjaśnia Paccanaro.

Sprawdź niektóre badania laboratoryjne tutaj:

• Przewidywanie funkcji białek.
• Medycyna sieciowa;
• farmakologia obliczeniowa;
• Wnioskowanie o związkach między genotypem, fenotypem i środowiskiem;
• Wnioskowanie i analiza wielkoskalowych sieci interakcji białko-białko;
• Analiza procesów biologicznych z sieci koekspresyjnych;
• Analiza genomu 3D;

Utworzona w 2011 roku Szkoła Matematyki Stosowanej ma na celu rozwój współczesnej matematyki, dostosowanej do wyzwań ery informacji i wiedzy. Szkoła oferuje kursy licencjackie z matematyki stosowanej oraz nauki o danych i sztucznej inteligencji, oprócz kursów Studiów Podyplomowych, stymulujące projekty badawczo-rozwojowe oraz wewnętrzne i zewnętrzne partnerstwa instytucjonalne.