Avansurile de inteligenţă artificială sunt admirabili. Cu siguranță, nu este nevoie de prea multă atenție pentru a realiza influența puternică a progreselor tehnologice din întreaga lume. Caracteristicile au fost văzute anterior doar în filmele științifico-fantastice, iar astăzi poate fi mai aproape decât credem. Da, AI crește constant din punct de vedere tehnologic, cu toate acestea, există încă limitări care trebuie recunoscute de sistem.
Unele repere au fost atinse în 2022 în AI, cum ar fi apariția generației de artă, de exemplu, cu GoogleImagen lui, DALL-E 2 de AI și Stable Diffusion. Pe Internet, navigatorii au putut accesa imagini prin descrieri de text. Convertirea textelor în imagini a fost ceva care a căpătat mari repercusiuni pe internet.
Vezi mai mult
Google dezvoltă un instrument AI pentru a ajuta jurnaliştii din...
iPhone-ul original nedeschis din 2007 se vinde cu aproape 200.000 USD; stiu...
În decembrie, a fost anunțată IA numită ChatGPT, surprinzând pe toată lumea prin capacitatea sa de a crea texte scrise. Există chiar și o mare posibilitate ca tehnologia să promoveze examene profesionale în viitorul apropiat.
În mai puțin de o săptămână, ChatGPT a câștigat un milion de utilizatori noi, iar unele școli din New York au fost nevoite să interzică utilizarea acestuia în rândul studenților. În 2023, Microsoft intenționează să sprijine utilizarea ChatGPT în suitele Office și căutarea web Bing.
Progresele actuale depind în primul rând de algoritmi și de cunoștințele fiecăruia dintre ei. Drept urmare, tehnologia depinde în prezent doar de această optimizare. De exemplu, ChatGPT a primit instruire pentru a identifica un fragment de text și a continua comanda primită.
Continuarea procesului prin comandă înseamnă că AI este cu adevărat creativ? Există dezbateri care vorbesc despre acest punct. Dacă AI este literalmente creativ, atunci se crede că rivalizează cu oamenii.
Cu toate acestea, oamenii nu au nevoie de algoritmi pentru ca creativitatea să curgă. Diferența esențială este experiența umană care te face să vezi diferite experiențe trăite pentru a putea produce, spre deosebire de o IA.
Cele mai mari probleme pot fi ușor prezise de oameni. Sunt experiențe, de exemplu, care pot împiedica un om să comită aceeași greșeală de mai multe ori. Algoritmii nu sunt capabili să înțeleagă această relație cauză-efect atunci când avem de-a face cu ceva pur uman.
Esența acestei experiențe sunt efectele pe care cauzalitatea le poate provoca. Datele pot rezolva multe probleme tehnologice prin intermediul computerelor, dar capacitatea de a cauza și de a face efect este ceva care depășește algoritmi și aplicații.
Iubitor de filme și seriale și de tot ceea ce implică cinema. Un curios activ pe rețele, mereu conectat la informații despre web.
