Марк Цукерберг, генеральный директор Meta, на своей официальной странице в Facebook объявил о крупном развитии инициативы проекта «No Language Left Behind». Фейсбук. Главной целью инициативы является развитие искусственный интеллект способен переводить более чем на 200 языков мира. Поэтому, если вы хотите узнать больше о новая функция метаперевода, просто продолжайте читать эту статью.
Читать далее: Технология, присутствующая в финансовых учреждениях, является определяющим фактором при выборе
узнать больше
Низкая стирка: все больше людей прощаются со стиральными машинами
Узнайте, как взаимодействовать с Bard, новым чат-ботом и конкурентом Google…
Первоначальная концепция компании не поддерживала даже половину сегодняшних языков, оставляя миллионы пользователи, неспособные понять контент, размещенный в двух крупнейших социальных сетях мира (Facebook и Инстаграмм). Однако с выпуском новой функции эти приложения уже включают встроенные механизмы перевода, хотя они могут работать не так хорошо на менее распространенных языках.
Новая технология, известная как NLLB-200, была разработана для улучшения автоматических переводов в Facebook и Instagram, однако она слишком хороша, чтобы ее можно было использовать только в продуктах компании. Настолько, что исследователи Meta AI решили опубликовать исходный код алгоритма, чтобы другие могли создавать решения, используя его.
Например, не было перевода для таких языков, как зулу, гуарани и диалектов, на которых говорят африканские племена, или, по крайней мере, когда он был доступен, перевод был неточным. В этом смысле непонимание создает своеобразный барьер доступа в современный мир, где доминируют социальные сети, что еще больше усиливает социальное неравенство.
Новый движок использует другой подход для обеспечения более целенаправленных результатов. Искусственный интеллект включает в себя систему машинного обучения, которая получает большой объем слов. Существует бесчисленное множество возможных комбинаций, поэтому искусственный интеллект сравнивает содержимое, чтобы определить, какое из них наиболее подходит в данных конкретных обстоятельствах.
Задача состоит в том, чтобы найти носителей языка, которые готовы много «разговаривать» с машиной. Кроме того, существует и проблема отсутствия письменных грамматических правил в некоторых языках, поскольку определенные языки разрабатывались исключительно на основе разговорной речи.
