Достижения искусственный интеллект они замечательны. Конечно, не нужно много внимания, чтобы осознать сильное влияние технологических достижений во всем мире. Раньше эти черты можно было увидеть только в фантастических фильмах, а сегодня они могут быть ближе, чем мы думаем. Да, ИИ постоянно развивается технологически, однако все еще существуют ограничения, которые необходимо распознавать системе.
В 2022 году в области ИИ были достигнуты некоторые вехи, такие как появление искусства, например, с GoogleImagen, AI DALL-E 2 и Stable Diffusion. В Интернете навигаторы могли получить доступ к изображениям через текстовые описания. Преобразование текстов в изображения вызвало большой резонанс в Интернете.
узнать больше
Google разрабатывает инструмент искусственного интеллекта, чтобы помочь журналистам…
Неоткрытый оригинальный iPhone 2007 года продается почти за 200 000 долларов; знать...
В декабре был анонсирован ИИ под названием ChatGPT, удививший всех своей способностью создавать письменные тексты. Существует даже большая вероятность того, что в ближайшем будущем технология сдаст профессиональные экзамены.
Менее чем за неделю ChatGPT приобрел миллион новых пользователей, и некоторым школам Нью-Йорка пришлось запретить его использование среди учащихся. В 2023 году Microsoft намерена поддерживать использование ChatGPT в пакетах Office и веб-поиске Bing.
Текущие достижения зависят в первую очередь от алгоритмов и понимания каждого из них. В результате технология в настоящее время зависит исключительно от этой оптимизации. Например, ChatGPT был обучен распознавать отрывок текста и продолжать полученную команду.
Означает ли продолжение процесса по команде, что ИИ действительно креативен? Есть дебаты, которые говорят об этом моменте. Если ИИ буквально созидателен, то считается, что он соперничает с людьми.
Однако людям не нужны алгоритмы для творчества. Существенное отличие заключается в том, что человеческий опыт позволяет вам увидеть другой жизненный опыт, который вы можете производить, в отличие от ИИ.
Люди могут легко предсказать самые большие проблемы. Например, это опыт, который может помешать человеку совершить одну и ту же ошибку несколько раз. Алгоритмы не в состоянии понять эту причинно-следственную связь, когда мы имеем дело с чем-то чисто человеческим.
Суть этого опыта заключается в следствиях, которые может вызывать причинность. Данные могут решать многие технологические проблемы с помощью компьютеров, но способность причинно-следственной связи находится за пределами алгоритмов и приложений.
Любитель фильмов и сериалов и всего, что связано с кинематографом. Активный любознатель в сети, всегда подключен к информации в Сети.
