Вы когда-нибудь замечали, что Facebook и другие компании в группе Meta всегда обновляют свои показатели и статистику? Это связано с тем, что существует большой интерес к пониманию этих пользовательских данных, чтобы сделать платформы более умными и привлекательными. Чтобы узнать больше об этом, посмотрите здесь, как это делает Facebook. анализ данных.
Читать далее: Профили несовершеннолетних в Instagram будут распознаваться искусственным интеллектом
узнать больше
Бета-версия WhatsApp предлагает новую конфигурацию для управления каналами
Угроза Netflix: бесплатный сервис Google конкурирует со стримингом
Есть несколько ресурсов, которые Facebook использует для сбора пользовательских данных, чтобы затем построить показатели, которые будут раскрывать предпочтения и интересы пользователей. Но как именно они это делают? Если это тоже вопрос к вам, посмотрите здесь самые распространенные методы, которые использует социальная сеть.
Распознавание лиц
Каждая фотография, которую вы публикуете в Facebook и Instagram, учитывается в базе данных Facebook. Кроме того, при сборе этих фотографий Meta использует искусственный интеллект для создания шаблонов черт на наших лицах, а затем выполняет распознавание лиц. Эти данные можно использовать для предотвращения создания поддельных аккаунтов с чужими фотографиями.
Текстовый анализ
Тот, кто думает, что после видеореволюции в социальных сетях Instagram или Facebook перестали анализировать тексты, ошибается. Ведь большая часть контента в сети находится в текстовом формате, будь то комментарии, подписи к фотографиям и опросы. В этом случае все эти слова будут использованы для анализа вашего профиля и понимания ваших предпочтений в сетях.
Предупреждения о деликатном содержании
Это вызывает много споров у пользователей Facebook, которые не всегда согласны с этими предупреждениями. Однако социальная сеть классифицирует контент как деликатный после большого количества жалоб пользователей, и это также способ сбора данных и создания метрик.
Анализ лайков и вовлеченности
Наконец, у нас есть более традиционный метод, знакомый большинству людей, который учитывает лайки, комментарии и вовлеченность сети в целом. С помощью этих данных Facebook сможет понять предпочтения своих пользователей вкладывать средства в контент, который становится вирусным.