Лаборатория искусственного интеллекта предлагает решения в биологии, медицине и фармакологии

Разработка новых методов машинного обучения, основанных на «теории графов» и статистике, с целью решения многих проблем в области вычислительной биологии, медицины и фармакологии, путем обнаружения закономерностей и закономерностей в больших объемах данных, а также интеграции информации из разных источники.

Это центральное предложение по созданию Лаборатории искусственного интеллекта, ориентированной на область здравоохранения, Школой Прикладная математика в Fundação Getúlio Vargas (EMAp/FGV), для которого искусственный интеллект уже стал «реальностью в жизни людей». люди". Учреждение понимает, что «инновации в этой области, до недавнего времени ограниченные отраслью или видами деятельности технологии, теперь напрямую влияют на общество, открывая новые приложения и инструменты".

Под руководством профессора Альберто Пакканаро, международного авторитета в области машинного обучения, применяемого в биологии и медицине, PaccanaroLab, как если бы называет свою лабораторию, в ней участвуют молодые исследователи и студенты из нескольких стран, таких как Великобритания, Франция, Парагвай, в дополнение к Бразилия.

Кроме того, во всей работе лаборатории сотрудничают биологи-экспериментаторы и ученые-клиницисты, ответственные за проверку моделей, разработанных исследователями. Через эту совместную сеть, отзывы в приложениях, чтобы улучшить так называемые «прогнозирующие способности».

«Большая часть наших исследований сосредоточена на разработке новых математических методов, особенно подходит для создания выводов в биологических сетях, основанных на самых последних результатах изучения машина. В частности, разрабатываемые нами методы учитывают как структуру сетей, представляющих данные, а также структуру сети, которая представляет биологический вопрос, на который нужно ответить», — объясняет Пакканаро.

Ознакомьтесь с некоторыми лабораторными исследованиями здесь:

• Прогнозирование функции белков.
• Сетевая медицина;
• компьютерная фармакология;
• Вывод о взаимосвязях между генотипом, фенотипом и средой;
• Вывод и анализ крупномасштабных сетей белок-белковых взаимодействий;
• Анализ биологических процессов из сетей коэкспрессии;
• 3D анализ генома;

Созданная в 2011 году Школа прикладной математики направлена ​​на развитие современной математики, адаптированной к задачам эпохи информации и знаний. Школа предлагает курсы бакалавриата по прикладной математике, науке о данных и искусственному интеллекту в дополнение к курсам аспирантуры, стимулируя проекты исследований и разработок, а также внутренние и внешние институциональные партнерства.