Напредак од вештачка интелигенција они су вриједни дивљења. Наравно, није потребно много пажње да би се схватио снажан утицај технолошког напретка широм света. Карактеристике су се раније виђале само у научнофантастичним филмовима, а данас су можда ближе него што мислимо. Да, АИ стално расте у технолошком смислу, међутим, и даље постоје ограничења која систем треба да препозна.
Неке прекретнице су достигнуте 2022. у АИ, као што је појава уметничке генерације, на пример, са Гоогле’с Имаген, АИ’с ДАЛЛ-Е 2 и Стабле Диффусион. На Интернету, навигатори су могли да приступе сликама преко текстуалних описа. Претварање текстова у слике било је нешто што је добило велики одјек на интернету.
види више
Гоогле развија АИ алат за помоћ новинарима у…
Неотворени оригинални иПхоне из 2007. продаје се за скоро 200.000 долара; знам...
У децембру је објављен АИ под називом ЦхатГПТ, који је изненадио све својом способношћу да креира писане текстове. Чак постоји велика могућност да ће технологија у блиској будућности положити стручне испите.
За мање од недељу дана, ЦхатГПТ је стекао милион нових корисника и неке њујоршке школе су морале да забране његову употребу међу ученицима. У 2023. години, Мицрософт намерава да подржи употребу ЦхатГПТ-а у Оффице пакетима и Бинг веб претрази.
Тренутни напредак зависи првенствено од алгоритама и увида сваког од њих. Као резултат тога, технологија тренутно зависи искључиво од ове оптимизације. На пример, ЦхатГПТ је прошао обуку да идентификује извод текста и настави команду коју је примио.
Да ли наставак процеса командом значи да је АИ заиста креативан? Постоје расправе које говоре о овој тачки. Ако је вештачка интелигенција буквално креативна, онда се верује да је ривал људима.
Међутим, људима нису потребни алгоритми да би креативност текла. Суштинска разлика је људско искуство које вас чини да видите различита проживљена искуства која можете произвести, за разлику од АИ.
Највеће проблеме људи лако могу предвидети. То су искуства, на пример, која могу спречити човека да учини исту грешку неколико пута. Алгоритми нису у стању да разумеју овај узрочно-последични однос када имамо посла са нечим чисто људским.
Суштина овог искуства су ефекти које узрочност може изазвати. Подаци могу да реше многе технолошке проблеме путем рачунара, али способност изазивања и последица је нешто што је изван алгоритама и апликација.
Заљубљеник у филмове и серије и све што укључује биоскоп. Активни радозналац на мрежама, увек повезан са информацијама о вебу.