Захваљујући а вештачка интелигенција коју је развила британска компанија ДеепМинд, алгоритам који се широко користи широм света може радити и до 70% брже.
Ово побољшање је последица новог приступа који је пронашла вештачка интелигенција да класификује податке које су људски програмери деценијама занемаривали.
види више
Гоогле Мессагинг: Будућност ћаскања на више платформи могла би бити…
Потврђено: Самсунг заиста производи склопиве екране за…
Ово откриће има потенцијал да оптимизује милионе програма, јер су алгоритми за сортирање основне функције које широко користе рачунари широм света.
Даниел Манковитз из ДеепМинд-а изразио је изненађење добијеним резултатима, наводећи да нису очекивали супериорне перформансе.
Истакао је сажетост израђеног програма који се проучавао деценијама. Класификациони алгоритми, који се широко користе у рачунарству, играју кључну улогу у организацији података, било путем абецедног реда речи или класификације нумерички.
Иако постоји неколико приступа у овој области, иновације су ограничене због високе оптимизације постигнуте током времена.
Алгоритми за сортирање, познати као „радни коњи“ рачунарства, имају задатак да организују податке, било да сортирају речи по абецедном реду или да сортирају бројеве у растућем редоследу.
Упркос постојању неколико класификационих алгоритама, иновације су биле ограничене, пошто су ови приступи били веома оптимизовани током деценија.
Да би превазишао ово ограничење, ДеепМинд је развио модел вештачке интелигенције под називом АлпхаДев. За разлику од подешавања постојећих алгоритама, АлпхаДев је дизајниран да открије нове алгоритме који могу да изврше дати задатак.
Овај иновативни приступ почиње од нуле, настојећи да превазиђе претходне напоре у области класификације података. ДеепМинд користи асемблерски код као део развојног процеса АлпхаЗеро.
Асемблерски код је средњи компјутерски језик, који лежи између кода који су написали људи и секвенци бинарних инструкција кодираних у 0с и 1с.
Док људи могу пажљиво прочитати и разумети асемблерски код, већина софтвера је написана на језике високог нивоа, који су интуитивнији, пре него што буду преведени или „компајлисани“ у код скупштина.
Међутим, ДеепМинд тврди да употреба асемблерског кода даје АлпхаГо већу слободу креирају ефикасније алгоритме користећи предност њихове способности да дубље разумеју језик ниво.
Током процеса развоја, вештачка интелигенција је вођена да изгради алгоритам корак по корак и тестира свој излаз у односу на познато тачно решење, чиме се обезбеђује креирање методе делотворан. Поред тога, АИ је наложено да настоји да створи најсажетији могући алгоритам.
Компанија истиче да овај задатак постаје све изазовнији како проблеми постају све сложенији. То је зато што се број могућих комбинација инструкција брзо повећава, приближавајући се броју честица у универзуму.
Дакле, АИ мора да се суочи са потешкоћама у истраживању изузетно огромног простора за претрагу како би пронашла оптимална решења за веће проблеме.
АлпхаДев, када је био изазван да креира класификациони алгоритам, био је изненађен представљањем резултата 70% бржим од алгоритма који се сматра најбољим за листе од пет података. Штавише, на листама са више од 250.000 ставки, алгоритам који је развио АлпхаДев постигао је побољшање перформанси од 1,7%.
Даниел Манковитз, када је анализирао програм који је креирао АлпхаДев, у почетку је посумњао на грешку или недостатак, међутим, када је истражујући даље, схватио је да је АИ открио ефикаснији приступ класификацији података.
Заљубљеник у филмове и серије и све што укључује биоскоп. Активни радозналац на мрежама, увек повезан са информацијама о вебу.
