Недавна студија је истакла да Вештачка интелигенција (АИ) може да открије лозинке само по звуку тастатуре. Кључни тест примењен у АИ програму показао је импресивне перформансе, са више од 90% тачности.
Истраживање је спроведено у Уједињеном Краљевству на Универзитету у Дараму. Истраживачи су развили програм користећи технику дубоког учења.
види више
Дует АИ: Најављен нови Гоогле АИ фор Ворк; је упознати
ОВИ тајни кодови вам помажу да сазнате да ли је ваш телефон био…
Тако би систем могао да открије шум тастатуре са мобилних телефона, нотебоок-а и других мобилних уређаја.
У основи, уз помоћ микрофона, АИ учи звукове тастера. Након тога, систем дешифрује стрингове који су откуцани. Поред звука, препознаје шеме тастатуре као што су интензитет и време куцања да би формулисао ваше одговоре.
Метода се показала веома ефикасном у идентификацији звука тастера, чак иу видео позивима.
На Зоом, виртуелном програму за састанке, тачност је била 93%. На платформи Скипе, вештачка интелигенција је добила лозинке у 91,6% случајева.
Практични тест је показао колико брзо машина може да научи обрасце. Стога су истраживачи упозорили како А сајбер напад може се постићи уз помоћ малвера и АИ технологија.
Да би спровели тестове буке на тастатури, научници су обучили систем да идентификује 36 тастера.
Да би се то урадило, слова и бројеви су откуцани различитим прстима и јачином куцања отприлике 25 пута на МацБоок Про-у.
Затим су звукови снимљени микрофоном прикљученим на а ипхоне 13 мини и преноси се путем видео позива. Из таласних података и спектрограма, АИ програм је био у стању да изолује звук сваког тастера.
„Када је обучен на притиске на тастере снимљене оближњим телефоном, класификатор је постигао тачност од 95%, већа тачност која се види без употребе језичког модела“, рекли су научници у истраживачкој публикацији.
Резултати су открили да је АИ програм добијао тачну лозинку у 95% времена преко микрофона. У видео позивима, тачност је била 93% преко зума и 91,6% преко скајпа.
(Слика: Фреепик/Плаибацк)
Нови систем вештачке интелигенције креиран на универзитету указао је на забрињавајуће проблеме сајбер безбедност, потврђујући како се нова технологија може користити за сајбер нападе.
Слични програми успевају да нападну системе и украду податке путем видео позива или злонамерног софтвера, назив који је дат злонамерном софтверу који краде податке са рачунара.
Међутим, научници наглашавају да програм не може да идентификује лозинке са било које тастатуре. Прво, треба да научи обрасце куцања.
Коначно, вреди напоменути да проучавање АИ никада није примењивано ван британских истраживања. У сваком случају, резултат служи као важно упозорење.
Стога истраживачи препоручују да људи развију методе за промену стила куцања. Исто тако, важно је додати додатне слојеве заштите лозинкама.
На пример, препоручујемо да их повремено мењате, користећи двофакторску аутентификацију, креирате сложене лозинке и искључите микрофон када не разговарате у видео позивима.
