Har du någonsin märkt att Facebook och andra företag i Meta-gruppen alltid uppdaterar sina mätvärden och statistik? Detta eftersom det finns ett stort intresse för att förstå denna användardata för att göra plattformar smartare och mer attraktiva. För att förstå mer om detta, se här hur Facebook gör det dataanalys.
Läs mer: Minderåriga profiler på Instagram kommer att kännas igen av AI
se mer
WhatsApp beta erbjuder ny konfiguration för att hantera kanaler
Hot mot Netflix: Googles gratistjänst konkurrerar med streaming
Det finns flera resurser som Facebook använder för att kunna samla in användardata för att sedan bygga mätvärden som avslöjar användarpreferenser och intressen. Men exakt hur gör de det? Om detta också är en fråga för dig, se här de vanligaste metoderna som det sociala nätverket använder.
Ansiktsigenkänning
Varje bild du lägger upp på Facebook och Instagram beräknas i Facebooks databaser. Dessutom, när Meta samlar in dessa foton, använder Meta artificiell intelligens för att skapa mönster av funktioner i våra ansikten och sedan utföra ansiktsigenkänning. Denna data kan användas för att förhindra att falska konton skapas med bilder på någon annan.
Textanalys
Den som tror att Instagram eller Facebook efter videorevolutionen i sociala medier gav upp att analysera texter har fel. När allt kommer omkring är det mesta av innehållet på nätverket i textformat, vare sig det är kommentarer, bildtexter och undersökningar. I det här fallet kommer alla dessa ord att användas för att analysera din profil och förstå dina preferenser på nätverk.
Varningar för känsligt innehåll
Detta är mycket kontroversiellt för Facebook-användare, som inte alltid håller med om dessa varningar. Det sociala nätverket kategoriserar dock innehåll som känsligt efter en stor mängd användarklagomål, och detta är också ett sätt att samla in data och skapa mätvärden.
Analys av likes och engagemang
Slutligen har vi den mer traditionella metoden, som de flesta känner till, som tar hänsyn till likes, kommentarer och engagemang i nätverket som helhet. Med denna data kommer Facebook att kunna förstå sina användares preferenser att investera i innehåll som blir viralt lättare.
