KataOS är Googles nya satsning för att applikationer ska bli allt säkrare. Det är inget nytt att företaget redan har en stor andel i mjukvarubranschen, utan att utnyttja detta index ännu mer avser företaget att lansera detta nya operativa system som kommer att hantera högt ansedda "Maskininlärning" (maskininlärning), som inte är något annat än artificiell intelligens, men med minimal mänsklig inblandning.
Som Google själv förklarade i en officiell notering kommer KataOS att vara det "en beprövad säker plattform som är optimerad för inbäddade enheter som kör maskininlärningsapplikationer." KataOS kommer att köras tillsammans med dess implementering, Sparrow.
se mer
Hur får du din CNH gratis 2023?
Efter hackerattacker släpper Microsoft gratisverktyg för...
En stor mängd användare kommer att vara helt vana vid både Windows och macOS operativsystem.
När det gäller de som har en mer avancerad professionell nivå använder de Linux, vilket är perfekt för mer specifika operationer som inte kan utföras i konventionella system.
Som företaget självt informerat är det stor vikt i att kunna utveckla en "beprövat säkert system för inbäddad hårdvara" i takt med att antalet smarta enheter ökar.
Dessutom, enligt Google, kan de flesta bilder och identifierande data vara i fara om det inte finns någon fast och bevisad säkerhet.
Men även om det finns ett långt arbete framför oss, har Google redan tagit tillfället i akt att bekräfta några fler detaljer om nästa KataOS.
Även om vi en gång såg företaget dra nytta av programmeringsspråken Carbon och C++, ligger fokus nu inte längre på denna sektor, utan på att skriva i Rust, det vill säga ett språk som kan stödja flera programmeringsparadigm och som används för att lösa problem, enligt GitHub.
Denna logg tar en närmare titt på den underliggande seL4-mikrokärnan, som vanligtvis läggs till i C. Han exemplifierar också hur CAmkES, som använder Haskell och Python, kommer till spel som ett "abstraktionslager för att binda ihop C- och Rust-lagren".
Detta ses av Google som det första av många steg mot en "framtid där intelligenta omgivande ML-system alltid är tillförlitliga".
Älskar av filmer och serier och allt som rör film. En aktiv nyfiken på nätverken, alltid kopplad till information om webben.
