Absolut frekvens och relativ frekvens

Absolut frekvens och relativ frekvens är två mycket användbara begrepp inom dataanalys och Statistisk.

Den absoluta frekvensen motsvarar antalet observationer i varje klass av en variabel. Den relativa frekvensen ges genom att dividera antalet observationer i varje klass med det totala antalet observationer.

Hur man beräknar absolut frekvens och relativ frekvens

För att verkligen förstå vad absolut frekvens och relativ frekvens betyder och hur man beräknar, överväg följande exempel:

För att bedöma avsikten att rösta på kommunchef i en viss kommun genomfördes en undersökning med 250 väljare. Det finns tre kandidater till borgmästare och varje väljare svarar på vilken han tänker rösta på.

Efter att ha erhållit uppgifterna, räkna hur många väljare som tänker rösta på var och en av de tre kandidaterna, för att få absolut frekvens för varje kandidat:

• kandidat 1: 29 väljare
• Kandidat 2: 130 väljare
• kandidat 3: 91 väljare

Dela varje kvantitet med det totala antalet väljare får vi relativ frekvens för varje kandidat:

• kandidat 1: 29/250 = 0,116 = 11,6 %
• kandidat 2: 130/250 = 0,52 = 52 %
• kandidat 3: 91/250 = 0,364 = 36,4 %

För att underlätta tolkningen presenteras vanligtvis relativ frekvens som en procentsats, så vi multiplicerar varje resultat med 100 %.

Vi kan organisera denna data i en frekvenstabell:

För en bättre visualisering och förståelse av data kan vi också använda några grafik.

I stapeldiagrammet representerar varje stapel en klass och dess storlek indikerar den absoluta frekvensen som motsvarar klassen.

Vid cirkeldiagram eller "pizza", varje sektor representerar klassen i förhållande till helheten, det vill säga i förhållande till det totala antalet observationer. Generellt används även den relativa frekvensen i procent här.

Du kanske också är intresserad:

• Medelvärde, läge och median
• Spridningsåtgärder
• Standardavvikelse
• Lista över kartövningar