คุณเคยสังเกตไหมว่า Facebook และบริษัทอื่นๆ ในกลุ่ม Meta อัปเดตเมตริกและสถิติอยู่เสมอ เนื่องจากมีความสนใจอย่างมากในการทำความเข้าใจข้อมูลผู้ใช้นี้เพื่อทำให้แพลตฟอร์มมีความชาญฉลาดและน่าดึงดูดยิ่งขึ้น หากต้องการทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ โปรดดูที่นี่ว่า Facebook ทำได้อย่างไร การวิเคราะห์ข้อมูล.
อ่านเพิ่มเติม: โปรไฟล์ที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะบน Instagram จะถูก AI จดจำ
ดูเพิ่มเติม
WhatsApp รุ่นเบต้าเสนอการกำหนดค่าใหม่เพื่อจัดการช่อง
ภัยคุกคามต่อ Netflix: บริการฟรีของ Google แข่งขันกับการสตรีม
มีแหล่งข้อมูลหลายอย่างที่ Facebook ใช้เพื่อให้สามารถรวบรวมข้อมูลผู้ใช้เพื่อสร้างเมตริกที่จะเปิดเผยการตั้งค่าและความสนใจของผู้ใช้ แต่พวกเขาทำได้อย่างไร? หากนี่เป็นคำถามสำหรับคุณ โปรดดูวิธีการทั่วไปที่โซเชียลเน็ตเวิร์กใช้ที่นี่
การจดจำใบหน้า
รูปภาพทุกรูปที่คุณโพสต์บน Facebook และ Instagram จะถูกคำนวณในฐานข้อมูลของ Facebook นอกจากนี้ เมื่อรวบรวมรูปภาพเหล่านี้ Meta ยังใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างรูปแบบลักษณะต่างๆ บนใบหน้าของเรา จากนั้นทำการจดจำใบหน้า ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อป้องกันการสร้างบัญชีปลอมที่มีรูปถ่ายของบุคคลอื่น
การวิเคราะห์ข้อความ
ใครก็ตามที่คิดว่าหลังจากการปฏิวัติวิดีโอบนโซเชียลมีเดีย Instagram หรือ Facebook เลิกวิเคราะห์ข้อความแล้วนั้นคิดผิด ท้ายที่สุด เนื้อหาส่วนใหญ่บนเครือข่ายจะอยู่ในรูปแบบข้อความ ไม่ว่าจะเป็นความคิดเห็น คำบรรยายภาพ และแบบสำรวจ ในกรณีนี้ คำเหล่านี้ทั้งหมดจะถูกใช้เพื่อวิเคราะห์โปรไฟล์ของคุณและทำความเข้าใจการตั้งค่าของคุณบนเครือข่าย
คำเตือนเนื้อหาที่ละเอียดอ่อน
นี่เป็นประเด็นที่ถกเถียงกันอย่างมากสำหรับผู้ใช้ Facebook ซึ่งมักจะไม่เห็นด้วยกับคำเตือนเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม โซเชียลเน็ตเวิร์กจัดหมวดหมู่เนื้อหาว่าเป็นเรื่องละเอียดอ่อนหลังจากมีการร้องเรียนจากผู้ใช้จำนวนมาก และนี่ยังเป็นวิธีการรวบรวมข้อมูลและสร้างตัวชี้วัดอีกด้วย
การวิเคราะห์ความชอบและการมีส่วนร่วม
สุดท้าย เรามีวิธีการแบบดั้งเดิมที่คนส่วนใหญ่คุ้นเคย ซึ่งคำนึงถึงการถูกใจ ความคิดเห็น และการมีส่วนร่วมของเครือข่ายโดยรวม ด้วยข้อมูลนี้ Facebook จะสามารถเข้าใจความชอบของผู้ใช้เพื่อลงทุนในเนื้อหาที่แพร่ระบาดได้ง่ายขึ้น
