คลื่นสมองของมนุษย์ถูกจับโดย AI เพื่อระบุพืชที่เป็นโรค

นักวิชาการบางคนจาก Brazilian Agricultural Research Corporation – Embrapa ร่วมกับอีกสองคน เทคโนโลยีสร้างวิธีการโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของพืชอย่างเป็นเลิศ

ในอดีต สิ่งนี้จะเป็นไปได้ก็ต่อเมื่อผู้เชี่ยวชาญทำการตรวจสอบด้วยตนเองเท่านั้น ตรวจสอบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI ที่ระบุพืชที่เป็นโรคด้านล่าง

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีการเกษตร

เทคโนโลยีนี้ทำให้การติดฉลากเป็นไปโดยอัตโนมัติพร้อมคำอธิบายประกอบของข้อมูลการจัดประเภทและการระบุพืชที่เป็นโรคผ่านรูปภาพ ด้วยเทคโนโลยีใหม่นี้ นักวิจัยหวังว่าจะเร่งการตัดสินใจในภาคสนาม เพื่อลดการสูญเสียในการผลิตและนำมาซึ่งการปรับปรุงที่ดีในการใช้ทรัพยากรธรรมชาติ

ผลการทดลองครั้งแรก

ในวันอังคาร (07/02) ได้มีการเปิดเผยผลการทดสอบครั้งแรกของการทดลองโดยใช้ใบถั่วเหลือง นักวิจัยกล่าวว่าเทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้กับการผลิตประเภทอื่นๆ ได้

ระบบการจำแนกพืชที่เป็นโรคนี้ยังสามารถเพิ่มเข้าไปในเครื่องจักรการเกษตร ลูกกระจ๊อก และโทรศัพท์มือถือ

การเตรียมการทั้งหมดสำหรับงานนี้เริ่มขึ้นในปี 2565 และได้รับความช่วยเหลือจากบริษัท Macnica DHW ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานในอเมริกาใต้ของกลุ่มบริษัทญี่ปุ่น Macnica Inc. และ InnerEye จากอิสราเอล

สำหรับการทดสอบของการทดลองนั้น ได้เลือกโรค 2 ชนิดที่ทำให้เกิดอาการบนใบถั่วเหลือง เช่น โรคราสนิมเอเชีย และโรคราแป้ง ซึ่งพบมากทางตอนใต้ของบราซิล ด้วยการใช้อุปกรณ์ พวกเขาสามารถแยกใบที่เป็นโรคออกจากใบที่แข็งแรงได้

โรคราสนิมของถั่วเหลืองในเอเชียเป็นโรคที่ร้ายแรงที่สุดสำหรับพืชผล และอาจนำไปสู่การสูญเสียมากถึง 80% หากไม่ได้รับการควบคุม ค่าใช้จ่ายในการดูแลโรคนี้เกินกว่า 2 พันล้านเหรียญสหรัฐต่อการเพาะปลูกในบราซิล จากการสำรวจของ Antiferrugem Consortium

การทดสอบทำงานอย่างไร:

• สัญญาณประสาทของผู้เชี่ยวชาญสองคนจาก Embrapa Soja ถูกจับโดยหมวกนิรภัยที่มีขั้วไฟฟ้า
• ทั้งสองประเมินภาพใบที่เป็นโรคและแข็งแรงประมาณ 1,500 ภาพสำหรับการทดสอบ
• ผ่านการจับคลื่นสมอง ประสบการณ์ การตัดสิน และการจำแนกประเภทที่พวกเขาสร้างขึ้นจากภาพที่สังเกตโดยผู้เชี่ยวชาญนั้นถูกระบุ
• แบบจำลองที่สร้างขึ้นจากกระแสไฟฟ้าที่เกิดขึ้นเองในสมองของผู้เชี่ยวชาญและซอฟต์แวร์ทำให้สามารถฝึกอัลกอริทึมของ ปัญญาประดิษฐ์มาตรฐานเพื่อให้ใกล้เคียงกับเกณฑ์ที่ผู้เชี่ยวชาญใช้ในการระบุโรคด้วยภาพ พืช;
• หลังจากจับสัญญาณสมองที่ผู้เชี่ยวชาญปล่อยออกมาเมื่อดูภาพพืชที่เป็นโรค ซอฟต์แวร์จะทำการวินิจฉัยโดยอัตโนมัติ ทำให้ขั้นตอนเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• ผลลัพธ์ที่ได้เมื่อเปรียบเทียบอัลกอริทึมหลังการฝึกแสดงให้เห็นว่ามีความแม่นยำในระดับเดียวกับผู้เชี่ยวชาญ