ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้พัฒนาความรู้เพื่อดำเนินการในด้านการค้าและศิลปะต่างๆ แล้ว นำเสนอความก้าวหน้าที่น่าประทับใจมากขึ้นเรื่อยๆ
ปัจจุบัน AI พัฒนาเนื้อหาที่เป็นข้อความ รูปภาพ และเสียง แต่ก็ยังมีความยากเฉพาะเจาะจงอยู่มาก: สร้างภาพมือมนุษย์.
ดูเพิ่มเติม
เปิดตาของคุณ: นี่คือ 3 สัญญาณที่ไม่ซื่อสัตย์ที่สุดของราศี
'Barbieflop' พบกับ 6 โมเดลตุ๊กตาที่ก…
เมื่อพูดถึงการสร้างแขนขาเหล่านี้ให้เหมือนจริง ปัญญาประดิษฐ์ เผชิญกับความท้าทายในการทำความเข้าใจความซับซ้อนของกายวิภาคของมนุษย์ ดังนั้น การสืบพันธุ์จึงมีจำกัด ไม่มีรายละเอียดที่สำคัญ และอาจแปลกประหลาดในบางกรณี
สิ่งที่น่าสงสัยคือ AI สามารถจำลองภาพจริงของผู้คนได้แล้ว แม้กระทั่งการรวมลักษณะต่างๆ สื่อสังคม.
อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยียังคงเรียนรู้ว่ามือประกอบด้วยรายละเอียด พื้นผิว และการเคลื่อนไหวที่เป็นผลมาจากวิวัฒนาการของมนุษย์หลายปีอย่างไร
สำหรับนักวิจัยบางคน ปัญหาเป็นเพราะเทคโนโลยียังคงต้องเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกายวิภาคของมนุษย์ คุณจะรู้ว่ากระดูก เส้นเอ็น และผิวหนังมีความสำคัญอย่างไรในภาพมือ
สำหรับศาสตราจารย์ปีเตอร์ เบนท์ลีย์ จากมหาวิทยาลัยคอลเลจลอนดอน เทคโนโลยีนี้เข้าใจลักษณะทั่วไปของมือ เช่น ฝ่ามือ นิ้วมือ และเล็บ แต่ก็ยังไม่รู้จักความซับซ้อนของแขนขา
การระบุรูปร่างและพื้นผิวที่แม่นยำเป็นอีกหนึ่งลักษณะสำคัญของการสร้างมือมนุษย์ให้เหมือนจริง เมื่อเราเห็นมือ เราจะสังเกตรูปร่าง สี และพื้นผิวได้ทันที อย่างไรก็ตาม สำหรับ AI นั้นค่อนข้างซับซ้อน
นอกจากนี้ เทคโนโลยียังทำการประมวลผลภาพเพื่ออธิบายสิ่งที่ร้องขออย่างละเอียด แต่ กลไกยังระบุรายละเอียดและรูปร่างไม่ได้ เช่น ริ้วรอย จุดด่างดำ กระ และลักษณะของ หลอดเลือดดำ.
นั่นคือความล้มเหลวของ เทคโนโลยี สามารถแก้ไขได้โดยการให้ข้อมูลเพิ่มเติมและของานเฉพาะ ดังนั้น AI จะเข้าใจว่ามือของมนุษย์นั้นมีความแปลกและการเคลื่อนไหวที่ดี
(รูปภาพ: Gizmodo UOL – DALL-E/Playback)
แม้แต่ประติมากรและจิตรกรคลาสสิกที่มีชื่อเสียงที่สุด เช่น เลโอนาร์โด ดา วินชี ยังต้องศึกษากายวิภาคศาสตร์และพัฒนาเทคนิคขั้นสูงเพื่อจำลองมือมนุษย์
ดังนั้น ผู้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์จึงกำลังค้นคว้าอย่างแข็งขันว่าจะกำหนดค่าข้อมูลของเทคโนโลยีอย่างไร เพื่อสร้างภาพที่เหมือนจริงของสมาชิกที่สำคัญนี้
เนื่องจากความก้าวหน้าของ AI เป็นเรื่องของเวลาที่จะได้รับความรู้ดังกล่าวและสามารถนำไปใช้กับภาพและในภาคส่วนต่างๆ เช่น เกมและการศึกษาเกี่ยวกับกายวิภาคศาสตร์
