sayesinde bir yapay zeka İngiliz şirketi DeepMind tarafından geliştirilen, dünya çapında yaygın olarak kullanılan bir algoritma, %70'e varan oranlarda daha hızlı çalışabiliyor.
Bu gelişme, Yapay Zeka tarafından insan programcılar tarafından onlarca yıldır ihmal edilen verileri sınıflandırmak için bulunan yeni bir yaklaşımdan kaynaklanmaktadır.
daha fazla gör
Google Mesajlaşma: Platformlar arası sohbetin geleceği şu olabilir:
Onaylandı: Samsung gerçekten katlanabilir ekranlar üretiyor…
Sıralama algoritmaları dünya çapında bilgisayarlar tarafından yaygın olarak kullanılan temel işlevler olduğundan, keşif milyonlarca programı optimize etme potansiyeline sahiptir.
DeepMind'den Daniel Mankowitz, üstün performans beklemediklerini belirterek elde edilen sonuçlara şaşırdıklarını dile getirdi.
Onlarca yıldır üzerinde çalışılan geliştirilen programın özlülüğünün altını çizdi. Hesaplamada yaygın olarak kullanılan sınıflandırma algoritmaları önemli bir rol oynamaktadır. ister kelimelerin alfabetik sıralanması ister sınıflandırma yoluyla olsun, verilerin organizasyonunda sayısal.
Bu alanda çeşitli yaklaşımlar olsa da zaman içinde elde edilen yüksek optimizasyon nedeniyle yenilikler sınırlı kalmıştır.
Bilgi işlemin "beygirleri" olarak bilinen sıralama algoritmaları, ister sözcükleri alfabetik olarak, ister sayıları artan düzende sıralayarak olsun, verileri düzenlemekle görevlidir.
Birkaç sınıflandırma algoritmasının varlığına rağmen, bu yaklaşımlar on yıllar boyunca büyük ölçüde optimize edildiğinden, yenilikler sınırlı kalmıştır.
Bu sınırlamanın üstesinden gelmek için DeepMind, AlphaDev adlı bir Yapay Zeka modeli geliştirdi. Mevcut algoritmaları değiştirmek yerine, AlphaDev, belirli bir görevi yerine getirebilecek yeni algoritmalar keşfetmek için tasarlanmıştır.
Bu yenilikçi yaklaşım, veri sınıflandırma alanındaki önceki çabaların üstesinden gelmeye çalışarak sıfırdan başlar. DeepMind, AlphaZero geliştirme sürecinin bir parçası olarak montaj kodunu kullanır.
Montaj kodu, insanlar tarafından yazılan kod ile 0'lar ve 1'ler olarak kodlanmış ikili talimat dizileri arasında yer alan bir ara bilgisayar dilidir.
Montaj kodu insanlar tarafından dikkatli bir şekilde okunup anlaşılabilse de çoğu yazılım yazılır. çevrilmeden veya koda "derlenmeden" önce daha sezgisel olan üst düzey dillere toplantı.
Ancak DeepMind, montaj kodunun kullanılmasının AlphaGo'ya daha fazla özgürlük verdiğini savunuyor. dili derinlemesine anlama yeteneklerinden yararlanarak daha verimli algoritmalar oluşturun seviye.
Geliştirme sürecinde, yapay zeka adım adım bir algoritma oluşturmak için yönlendirilir. ve çıktısını bilinen bir doğru çözüme karşı test ederek bir yöntemin oluşturulmasını sağlayın etkili. Ek olarak, yapay zekaya mümkün olan en özlü algoritmayı oluşturmaya çalışması talimatı verilir.
Şirket, sorunlar daha karmaşık hale geldikçe bu görevin giderek daha zorlayıcı hale geldiğine dikkat çekiyor. Bunun nedeni, olası talimat kombinasyonlarının sayısının hızla artması ve evrendeki parçacıkların sayısına yaklaşmasıdır.
Bu nedenle yapay zeka, daha büyük sorunlara en uygun çözümleri bulmak için son derece geniş bir arama alanını keşfetmenin zorluğuyla yüzleşmek zorundadır.
AlphaDev, bir sınıflandırma algoritması oluşturması istendiğinde, beş parça veriden oluşan listeler için en iyi kabul edilen algoritmadan %70 daha hızlı bir sonuç sunarak şaşırdı. Ayrıca 250.000'den fazla öğe içeren listelerde AlphaDev'in geliştirdiği algoritma ile %1,7'lik bir performans artışı sağlanmıştır.
Daniel Mankowitz, AlphaDev tarafından oluşturulan programı analiz ederken başlangıçta bir hata veya kusurdan şüphelendi, ancak ne zaman daha fazla araştırma yaparak, AI'nın sınıflandırmak için daha verimli bir yaklaşım keşfettiğini fark etti. veri.
Film ve dizilerin ve sinema içeren her şeyin aşığı. Ağlarda aktif bir meraklı, her zaman web ile ilgili bilgilere bağlı.
