Досягнення штучний інтелект вони гідні захоплення. Звичайно, не потрібно багато уваги, щоб усвідомити сильний вплив технологічного прогресу в усьому світі. Раніше ці риси можна було побачити лише в науково-фантастичних фільмах, а сьогодні це може бути ближче, ніж ми думаємо. Так, штучний інтелект постійно розвивається технологічно, однак все ще існують обмеження, які система повинна визнавати.
Деякі віхи були досягнуті в 2022 році в ШІ, як-от поява генерації мистецтва, наприклад, з GoogleImagen, DALL-E 2 і Stable Diffusion від AI. В Інтернеті навігатори отримали доступ до зображень через текстові описи. Перетворення текстів на зображення – це те, що набуло великого резонансу в Інтернеті.
побачити більше
Google розробляє інструмент ШІ, щоб допомогти журналістам у…
Нерозкритий оригінальний iPhone 2007 року продають майже за 200 000 доларів США; знаю...
У грудні був анонсований ШІ під назвою ChatGPT, який здивував усіх своєю здатністю створювати письмові тексти. Існує навіть велика ймовірність, що технологія пройде професійні іспити найближчим часом.
Менш ніж за тиждень ChatGPT отримав мільйон нових користувачів, і деякі школи Нью-Йорка були змушені заборонити його використання серед учнів. У 2023 році Microsoft має намір підтримувати використання ChatGPT в офісних пакетах і веб-пошуку Bing.
Поточні досягнення залежать насамперед від алгоритмів і розуміння кожного з них. У результаті технологія наразі залежить виключно від цієї оптимізації. Наприклад, ChatGPT пройшов навчання, щоб визначити уривок тексту та продовжити виконання отриманої команди.
Чи означає, що продовження процесу за командою штучний інтелект дійсно творчий? З цього приводу ведуться дискусії. Якщо ШІ є буквально творчим, то вважається, що він може конкурувати з людьми.
Однак людям не потрібні алгоритми для розвитку творчості. Суттєва відмінність полягає в людському досвіді, який змушує вас бачити різні життєві враження, які ви можете створити, на відміну від ШІ.
Найбільші проблеми люди можуть легко передбачити. Наприклад, це досвід, який може перешкодити людині зробити ту саму помилку кілька разів. Алгоритми не здатні зрозуміти цей причинно-наслідковий зв’язок, коли ми маємо справу з чимось чисто людським.
Суть цього досвіду полягає в ефектах, які може спричинити причинність. Дані можуть вирішувати багато технологічних проблем за допомогою комп’ютерів, але здатність причинно-наслідкового зв’язку — це те, що виходить за межі алгоритмів і програм.
Любитель фільмів і серіалів і всього, що пов'язано з кіно. Активний допитливий в мережах, завжди на зв'язку з інформацією про Інтернет.
