Немає сенсу заперечувати, що вплив навколишнього середовища не впливає на клімат. У 2022 році на середньому заході Бразилії спостерігалася холодна погода в серпні — місяці, який зазвичай є найспекотнішим у році. Тим часом у зазвичай холодній Європі літо стає дедалі спекотнішим.
У цьому сценарії це звичайне для прогнози погоди неодноразово виходити з ладу. Сьогодні метеорологи роблять дедалі складніші розрахунки та моделювання, щоб отримати мінімально точний прогноз.
побачити більше
БУДЬ ОБЕРЕЖНИЙ! Вірус «маскується» TripAdvisor і заражає…
Google запускає функцію, яка допоможе користувачам знати, чи вони...
Це ось-ось зміниться за допомогою нового Штучний інтелект (AI). Ці алгоритми прискорять і покращать роботу метеорології. Про це йдеться у двох статтях, опублікованих у журналі Nature.
Одна зі статей розповідає про штучний інтелект Pangu-Weather, створений компанією Huawei. Система здатна передбачати щотижневі погодні умови набагато швидше. І, що найкраще, прогноз має практично однаковий відсоток надійності.
Алгоритм показав, що він здатний досить точно і завчасно передбачати проливні дощі. Кажуть, що це на 70% швидше, ніж традиційні методи.
(Зображення: publicity)
Захищена ідея полягає в тому, що штучний інтелект слід використовувати в поєднанні з роботою, яка зараз виконується, а не замінювати один інший.
Pangu-Weather використовує нейронні мережі, навчені на основі даних повторного аналізу за 39 років. Таким чином, вони поєднують історичні та останні спостереження, щоб отримати більш повний прогноз погоди.
NowcastNet може передбачити екстремальні опади до 3 годин наперед, що є надзвичайно складним завданням.
NowcastNet використовує дані, зібрані різними метеорологічними радарами, супутниками та датчиками, і в основному застосовує принципи фізики. За словами дослідників, це дає вам ширше уявлення про клімат.
Це лише початок довгого шляху. Хто знає, що можна буде передбачити в майбутньому? І хто знає, якою буде погода в найближчі кілька років? Це факт, що нам знадобиться вся допомога, яку ми можемо отримати від технологій.
Закінчив соціальні комунікації у Федеральному університеті Гояс. Захоплюється цифровими медіа, поп-культурою, технологіями, політикою та психоаналізом.