Všimli jste si někdy, že Facebook a další společnosti ve skupině Meta neustále aktualizují své metriky a statistiky? Je to proto, že existuje velký zájem porozumět těmto uživatelským datům, aby byly platformy chytřejší a atraktivnější. Chcete-li o tom porozumět více, podívejte se zde, jak to Facebook dělá analýza dat.
Přečtěte si více: Profily nezletilých na Instagramu rozpozná AI
vidět víc
WhatsApp beta nabízí novou konfiguraci pro správu kanálů
Hrozba pro Netflix: Bezplatná služba Google konkuruje streamování
Existuje několik zdrojů, které Facebook používá k tomu, aby mohl shromažďovat uživatelská data a následně vytvářet metriky, které odhalí preference a zájmy uživatelů. Ale jak přesně to dělají? Pokud je to otázka i pro vás, podívejte se zde na nejčastější metody, které sociální síť používá.
Rozpoznávání obličeje
Každá fotografie, kterou zveřejníte na Facebooku a Instagramu, se započítává do databází Facebooku. Navíc při shromažďování těchto fotografií Meta používá umělou inteligenci k vytváření vzorů rysů na našich tvářích a poté k rozpoznání obličeje. Tato data lze použít k zabránění vytváření falešných účtů s fotografiemi někoho jiného.
Analýza textů
Kdo si myslí, že po videorevoluci na sociálních sítích Instagram nebo Facebook přestaly analyzovat texty, mýlí se. Většina obsahu na síti je totiž v textovém formátu, ať už jde o komentáře, popisky k fotografiím a ankety. V tomto případě budou všechna tato slova použita k analýze vašeho profilu a pochopení vašich preferencí v sítích.
Upozornění na citlivý obsah
Toto je bod mnoha kontroverzí pro uživatele Facebooku, kteří ne vždy s těmito varováními souhlasí. Sociální síť však po velkém objemu stížností uživatelů kategorizuje obsah jako citlivý a i toto je způsob, jak sbírat data a vytvářet metriky.
Analýza lajků a zapojení
Nakonec tu máme tradičnější metodu, kterou většina lidí zná a která bere v úvahu lajky, komentáře a zapojení sítě jako celku. S těmito daty bude Facebook schopen porozumět preferencím svých uživatelů investovat do obsahu, který se snadněji stane virálním.