Nemá smysl popírat, že dopady na životní prostředí neovlivňují klima. V roce 2022 zažil středozápad Brazílie chladné počasí v srpnu – měsíci, který je obvykle nejteplejším v roce. Mezitím normálně mrazivá Evropa zažívá stále horká léta.
V tomto scénáři je běžné pro předpověď počasí opakovaně selžou. Meteorologové dnes provádějí stále složitější výpočty a simulace, aby poskytli minimálně přesnou předpověď.
vidět víc
BUĎ OPATRNÝ! Virové „masky“ od TripAdvisoru a infikují…
Google spouští funkci, která uživatelům pomůže zjistit, zda jsou...
To se s pomocí nového změní Umělá inteligence (AI). Tyto algoritmy urychlí a zlepší práci meteorologie. Na to poukazují dva články publikované v časopise Nature.
Jeden z článků hovoří o AI vytvořené společností Huawei, Pangu-Weather. Systém je schopen předpovídat týdenní vzorce počasí mnohem rychleji. A nejlepší na tom je, že předpověď má prakticky stejné procento spolehlivosti.
Algoritmus ukázal, že dokázal poměrně přesně a s předstihem předvídat přívalové deště. Bylo to prý o 70 % rychlejší než tradiční metody.
(Obrázek: reklama)
Obhajovaná myšlenka spočívá v tom, že umělá inteligence by měla být používána ve spojení s prací, která se v současnosti provádí – a ne jedna nahrazovat druhou.
Pangu-Weather využívá neuronové sítě trénované na základě 39 let reanalýzy dat. Kombinují tedy historická a nedávná pozorování, aby měli úplnější předpověď počasí.
NowcastNet je schopen předpovídat extrémní srážky až 3 hodiny předem, což je extrémně složitý úkol.
NowcastNet využívá data shromážděná různými meteorologickými radary, satelity a senzory a uplatňuje především fyzikální principy. Podle výzkumníků vám to dává širší pohled na klima.
Toto je jen začátek dlouhé cesty. Kdo ví, co bude možné předvídat v budoucnu? A kdo ví, jaké bude počasí v příštích letech? Je fakt, že budeme potřebovat veškerou pomoc, kterou můžeme získat od technologie.
Vystudoval sociální komunikaci na Federální univerzitě v Goiás. Vášnivý pro digitální média, pop kulturu, technologie, politiku a psychoanalýzu.
