Menschliche Gehirnwellen werden von der KI erfasst, um kranke Pflanzen zu identifizieren

Einige Wissenschaftler der brasilianischen Agrarforschungsgesellschaft Embrapa in Zusammenarbeit mit zwei anderen Technologie, hat mithilfe künstlicher Intelligenz eine Möglichkeit geschaffen, Veränderungen in Pflanzen hervorragend zu analysieren.

In der Vergangenheit war dies nur möglich, wenn Spezialisten eine manuelle Untersuchung durchführten. Weitere Informationen zur KI, die erkrankte Pflanzen erkennt, finden Sie weiter unten.

Technologische Fortschritte in der Landwirtschaft

Die Technologie ermöglicht die Automatisierung der Etikettierung mit Anmerkungen zu Klassifizierungsdaten und durch die Identifizierung erkrankter Pflanzen anhand von Bildern. Mit dieser neuen Technologie hoffen die Forscher, Entscheidungen vor Ort zu beschleunigen, um Produktionsverluste zu reduzieren und die Nutzung natürlicher Ressourcen erheblich zu verbessern.

Die ersten Ergebnisse des Experiments

Am Dienstag (07.02.) wurden die Ergebnisse des ersten Tests des mit Sojabohnenblättern durchgeführten Experiments veröffentlicht. Den Forschern zufolge könnte diese Technologie auch auf andere Arten von Produktionen angewendet werden.

Dieses System zur Identifizierung erkrankter Pflanzen kann auch an landwirtschaftlichen Maschinen angebracht werden, Drohnen und Mobiltelefone.

Alle Vorbereitungen für diese Arbeiten begannen im Jahr 2022 und wurden von Macnica DHW, einem Teil der südamerikanischen Niederlassung des japanischen Konzerns Macnica Inc., und InnerEye aus Israel unterstützt.

Für die Tests des Experiments wurden zwei Krankheiten ausgewählt, die Symptome auf Sojabohnenblättern verursachen, wie zum Beispiel der Asiatische Rost und der Echte Mehltau, der in Südbrasilien weit verbreitet ist. Mithilfe der Geräte konnten sie kranke Blätter von gesunden unterscheiden.

Asiatischer Sojarost ist die schwerwiegendste Krankheit bei Nutzpflanzen und kann zu Verlusten von bis zu 80 % führen, wenn er nicht bekämpft wird. Laut einer Umfrage des Antiferrugem-Konsortiums belaufen sich die Kosten für die Bekämpfung dieser Krankheit in Brasilien auf über 2 Milliarden US-Dollar pro Ernte.

So funktioniert das Experiment:

• Die neuronalen Signale zweier Spezialisten von Embrapa Soja wurden von einem Helm mit Elektroden erfasst;
• Beide werteten für die Tests rund 1.500 Bilder von erkrankten und gesunden Blättern aus;
• Durch die Erfassung von Gehirnwellen wurden die Erfahrungen, Urteile und Klassifizierungen ermittelt, die sie mit den von den Spezialisten beobachteten Bildern machen;
• Die Modelle, die aus den spontanen elektrischen Strömen erzeugt wurden, die in den Gehirnen der Experten emittiert wurden, und die Software ermöglichten das Training des Algorithmus von Standard-Künstliche Intelligenz, um sie immer näher an die Kriterien zu bringen, die von Spezialisten für die visuelle Identifizierung von Krankheiten verwendet werden Pflanzen;
• Nach der Erfassung der Gehirnsignale, die Spezialisten beim Betrachten von Bildern erkrankter Pflanzen aussendeten, automatisierte die Software die Diagnose und machte den Schritt schneller und effizienter;
• Die beim Vergleich der Post-Training-Algorithmen erzielten Ergebnisse zeigten, dass diese praktisch auf dem gleichen Präzisionsniveau wie die Experten sind.