Mark Zuckerberg, CEO Meta, mengumumkan pengembangan besar dari inisiatif proyek "No Language Left Behind" di halaman Facebook resminya. Facebook. Tujuan utama dari inisiatif ini adalah untuk berkembang kecerdasan buatan mampu menerjemahkan lebih dari 200 bahasa dunia. Jadi jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang fitur terjemahan Meta baru, langsung saja lanjutkan membaca artikel ini.
Baca selengkapnya: Teknologi yang ada di lembaga keuangan menjadi faktor penentu saat memilih
lihat lebih banyak
Low-wash: semakin banyak orang mengucapkan selamat tinggal pada mesin cuci
Pelajari cara berinteraksi dengan Bard, chatbot dan pesaing baru Google…
Konsep asli perusahaan bahkan tidak mendukung setengah dari bahasa saat ini, menyisakan jutaan pengguna tidak dapat memahami konten yang diposting di dua jejaring sosial terbesar di dunia (Facebook dan Instagram). Namun, dengan dirilisnya fitur baru, aplikasi ini sudah menyertakan mesin terjemahan bawaan, meskipun mungkin tidak berfungsi dengan baik dalam bahasa yang kurang umum.
Teknologi baru, yang dikenal sebagai NLLB-200, dikembangkan untuk meningkatkan terjemahan otomatis di Facebook dan Instagram, namun terlalu bagus untuk digunakan hanya di produk perusahaan. Sedemikian rupa sehingga peneliti Meta AI memutuskan untuk menerbitkan kode sumber algoritme sehingga orang lain dapat membuat solusi dengan menggunakannya.
Misalnya, tidak ada terjemahan yang tersedia untuk bahasa seperti Zulu, Guarani, dan dialek yang dituturkan oleh suku-suku Afrika, atau setidaknya, jika tersedia, terjemahannya tidak akurat. Dalam pengertian ini, kurangnya pemahaman menciptakan semacam penghalang akses ke dunia kontemporer yang didominasi oleh media sosial, yang semakin memperkuat ketimpangan sosial.
Mesin baru menggunakan pendekatan yang berbeda untuk memastikan hasil yang lebih terfokus. Kecerdasan buatan mencakup sistem pembelajaran mesin yang diberi banyak kata. Ada kemungkinan kombinasi yang tak terhitung jumlahnya, sehingga kecerdasan buatan membandingkan konten untuk menentukan mana yang paling cocok dalam keadaan tertentu.
Tantangannya adalah menemukan penutur bahasa yang mau “berbicara” secara ekstensif ke mesin. Selain itu, ada juga masalah ketiadaan aturan tata bahasa tertulis dalam beberapa bahasa, karena bahasa tertentu dikembangkan secara eksklusif berdasarkan bahasa lisan.
