Kemajuan dari kecerdasan buatan mereka mengagumkan. Tentu saja, tidak perlu banyak perhatian untuk menyadari kuatnya pengaruh kemajuan teknologi di seluruh dunia. Fitur-fitur tersebut sebelumnya hanya terlihat di film-film fiksi ilmiah, dan hari ini mungkin lebih dekat dari yang kita kira. Ya, AI terus berkembang secara teknologi, namun tetap ada batasan yang perlu disadari oleh sistem.
Beberapa tonggak dicapai pada tahun 2022 di AI, seperti munculnya generasi seni, misalnya dengan GoogleImagen, DALL-E 2 AI, dan Difusi Stabil. Di Internet, navigator dapat mengakses gambar melalui deskripsi teks. Mengubah teks menjadi gambar adalah sesuatu yang mendapat reaksi besar di internet.
lihat lebih banyak
Google mengembangkan alat AI untuk membantu jurnalis di…
IPhone asli tahun 2007 yang belum dibuka dijual seharga hampir $200.000; tahu...
Pada bulan Desember, AI yang disebut ChatGPT diumumkan, mengejutkan semua orang dengan kemampuannya membuat teks tertulis. Bahkan ada kemungkinan besar bahwa teknologi tersebut akan lulus ujian profesional dalam waktu dekat.
Dalam waktu kurang dari seminggu, ChatGPT memperoleh satu juta pengguna baru dan beberapa sekolah di New York harus melarang penggunaannya di kalangan pelajar. Pada tahun 2023, Microsoft bermaksud untuk mendukung penggunaan ChatGPT di suite Office dan pencarian web Bing.
Kemajuan saat ini terutama bergantung pada algoritme dan wawasan masing-masing algoritme. Akibatnya, teknologi saat ini hanya bergantung pada pengoptimalan ini. Sebagai contoh, ChatGPT menerima pelatihan untuk mengidentifikasi kutipan teks dan melanjutkan perintah yang diterimanya.
Apakah melanjutkan proses dengan perintah berarti AI benar-benar kreatif? Ada perdebatan yang membicarakan hal ini. Jika AI benar-benar kreatif, diyakini menyaingi manusia.
Namun, manusia tidak membutuhkan algoritme agar kreativitas mengalir. Perbedaan mendasar adalah pengalaman manusia yang membuat Anda melihat pengalaman hidup yang berbeda untuk dapat diproduksi, tidak seperti AI.
Masalah terbesar dapat dengan mudah diprediksi oleh manusia. Itu adalah pengalaman, misalnya, yang dapat mencegah manusia melakukan kesalahan yang sama beberapa kali. Algoritma tidak dapat memahami hubungan sebab dan akibat ini ketika kita berurusan dengan sesuatu yang murni manusia.
Inti dari pengalaman ini adalah efek yang dapat ditimbulkan oleh kausalitas. Data dapat memecahkan banyak masalah teknologi melalui komputer, tetapi kemampuan sebab dan akibat adalah sesuatu yang berada di luar algoritme dan aplikasi.
Pencinta film dan serial dan segala sesuatu yang melibatkan sinema. Rasa ingin tahu yang aktif di jaringan, selalu terhubung dengan informasi tentang web.
