Le anticipazioni di intelligenza artificiale sono ammirevoli. Certamente, non ci vuole molta attenzione per rendersi conto della forte influenza dei progressi tecnologici in tutto il mondo. Le caratteristiche sono state precedentemente viste solo nei film di fantascienza, e oggi potrebbe essere più vicino di quanto pensiamo. Sì, l'intelligenza artificiale è in costante crescita tecnologica, tuttavia, ci sono ancora limitazioni che devono essere riconosciute dal sistema.
Alcune pietre miliari sono state raggiunte nel 2022 nell'IA, come l'emergere della generazione artistica, ad esempio, con GoogleImagen di AI, DALL-E 2 di AI e Stable Diffusion. Su Internet, i navigatori potevano accedere alle immagini attraverso descrizioni testuali. La conversione di testi in immagini è stata una cosa che ha avuto grandi ripercussioni su Internet.
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A dicembre è stata annunciata l'IA chiamata ChatGPT, che ha sorpreso tutti con la sua capacità di creare testi scritti. C'è anche una grande possibilità che la tecnologia superi gli esami professionali nel prossimo futuro.
In meno di una settimana, ChatGPT ha guadagnato un milione di nuovi utenti e alcune scuole di New York hanno dovuto vietarne l'uso tra gli studenti. Nel 2023, Microsoft intende supportare l'uso di ChatGPT nelle suite Office e nella ricerca Web di Bing.
I progressi attuali dipendono principalmente dagli algoritmi e dalle intuizioni di ciascuno di essi. Di conseguenza, la tecnologia attualmente dipende esclusivamente da questa ottimizzazione. Ad esempio, ChatGPT ha ricevuto una formazione per identificare un estratto di testo e continuare il comando ricevuto.
Continuare il processo a comando significa che l'IA è davvero creativa? Ci sono dibattiti che parlano di questo punto. Se l'intelligenza artificiale è letteralmente creativa, allora si crede che rivaleggi con gli umani.
Tuttavia, gli esseri umani non hanno bisogno di algoritmi per far fluire la creatività. La differenza essenziale è l'esperienza umana che ti fa vedere diversi vissuti da poter produrre, a differenza di una IA.
I problemi più grandi possono essere facilmente previsti dagli esseri umani. Sono esperienze, ad esempio, che possono impedire a un essere umano di commettere più volte lo stesso errore. Gli algoritmi non sono in grado di comprendere questa relazione di causa ed effetto quando abbiamo a che fare con qualcosa di puramente umano.
L'essenza di questa esperienza sono gli effetti che la causalità può causare. I dati possono risolvere molti problemi tecnologici attraverso i computer, ma la capacità di causa ed effetto è qualcosa che va oltre gli algoritmi e le applicazioni.
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