環境への影響が影響を及ぼさないことを否定したくなるのも無理はありません。 気候. 2022 年、ブラジル中西部では、通常、一年で最も暑い月である 8 月に寒波が到来しました。 一方、通常は極寒のヨーロッパでは、夏がますます暑くなっています。
このシナリオでは一般的に、 気象予報 失敗を繰り返す。 今日、気象学者は最小限の精度の予報を提供するために、ますます複雑な計算とシミュレーションを行っています。
続きを見る
気をつけて！ トリップアドバイザーによるウイルスの「マスク」と感染…
Google、ユーザーが自分が以下のような状態にあるかどうかを知るのに役立つ機能を開始…
それは新しいものの助けによって変わろうとしています 人工知能 (AI). これらのアルゴリズムは気象学の仕事をスピードアップし、改善します。 これは、『ネイチャー』誌に掲載された 2 つの論文が指摘していることです。
記事の 1 つは、Huawei 社が開発した AI、Pangu-Weather について述べています。 このシステムは、毎週の天気パターンをより迅速に予測できます。 そして、最も良い点は、予測の信頼性が実質的に同じパーセンテージであることです。
このアルゴリズムは、豪雨をかなり正確かつ事前に予測できることを示しました。 従来の方法よりも70％高速化されたという。
（画像：広報）
擁護された考え方は、AI は現在行われている作業と組み合わせて使用されるべきであり、一方を他方に置き換えるべきではないということです。
Pangu-Weather は、39 年間の再分析データでトレーニングされたニューラル ネットワークを使用しています。 したがって、過去の観測結果と最近の観測結果を組み合わせて、より完全な天気予報を作成します。
NowcastNet は、非常に複雑なタスクである極端な降雨を最大 3 時間前に予測できます。
NowcastNet は、さまざまな気象レーダー、衛星、センサーによって収集されたデータを使用し、主に物理学の原理を適用します。 研究者らによると、これにより気候についてより広い視野が得られるという。
これは長い旅の始まりにすぎません。 将来何が予測できるようになるかは誰にも分かりません。 そして、今後数年間の天気がどうなるか誰にも分かりません。 テクノロジーから得られるあらゆる助けが必要になるのは事実です。
ゴイアス連邦大学でソーシャルコミュニケーションを卒業。 デジタル メディア、ポップ カルチャー、テクノロジー、政治、精神分析に情熱を注いでいます。