カナダに拠点を置く科学者グループである Klick Labs は、音声認識技術を使用する可能性を模索しています。 人工知能 (AI) 2 型糖尿病を診断できる可能性があります。
この革新的な方法では、患者の声を含む 10 秒間の短い音声を録音し、AI によって処理します。
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この結果は科学雑誌「メイヨークリニック議事録：デジタルヘルス」に掲載された。, AIモデルの診断精度は女性で89％、男性で86％であると指摘しています。
このアプローチは健康分野における有望な一歩であるものの、次のことを強調することが重要です。 この技術によって得られた結果は、健康診断によって確認する必要があります 伝統的。
しかし、音声を分析して 2 型糖尿病の指標を検出する AI の能力は、医療分野の潜在的な進歩への扉を開きます。 早期の診断と健康状態のモニタリングを可能にし、テクノロジーの統合における重要な発展となります。 薬。
クリック研究所の科学者であり、この研究の筆頭著者であるジェイシー・カウフマンは、この研究により、有能な人々とそうでない人々の間の顕著な音声の違いが特定されたと述べています。 2型糖尿病、医療専門家が病気をスクリーニングする方法に革命を起こす可能性を指摘しています。
近年、その可能性に関心を示しているのはカナダの研究チームだけではありません。 音声分析を通じて病気を診断したり、健康状態の指標を特定したりする 患者。
呼吸器疾患に関連して、インドの研究では、AI の助けを借りて音声サンプルを通じて風邪の症例を追跡できることがすでに示されています。
北米の研究者らは、音声分析を通じて新型コロナウイルス感染症を特定できる可能性があると示唆した。 さらに野心的なことに、中国の科学者たちは、音声を通じてうつ病の症例を87%の精度で追跡できる可能性を主張している。
現在、2 型糖尿病のスクリーニングを目的とした技術を含め、これらの技術のほとんどはまだ商業化されていません。
これらのツールの開発と臨床検証は進行中であり、 大規模な場合は、臨床実践の一部となる前にさらなる研究と規制が必要です 一般。
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