의 진보 인공 지능 그들은 훌륭합니다. 확실히, 전 세계에 걸친 기술 발전의 강력한 영향력을 깨닫는 데 많은 주의가 필요하지 않습니다. 이 기능은 이전에는 공상 과학 영화에서만 볼 수 있었고 오늘날에는 우리가 생각하는 것보다 더 가깝습니다. 예, AI는 기술적으로 지속적으로 성장하고 있지만 시스템에서 인식해야 하는 한계는 여전히 존재합니다.
예를 들어 예술 세대의 출현과 같은 일부 이정표는 AI에서 2022년에 도달했습니다. Google의 Imagen, AI의 DALL-E 2 및 안정적인 확산. 인터넷에서 네비게이터는 텍스트 설명을 통해 이미지에 액세스할 수 있었습니다. 텍스트를 이미지로 변환하는 것은 인터넷에서 큰 반향을 불러일으킨 것입니다.
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12월에는 ChatGPT라는 AI가 발표되어 글을 작성하는 능력으로 모두를 놀라게 했습니다. 기술이 가까운 장래에 전문 시험을 통과할 가능성도 큽니다.
일주일도 안 되어 ChatGPT는 백만 명의 신규 사용자를 확보했고 일부 뉴욕 학교는 학생들 사이에서 ChatGPT 사용을 금지해야 했습니다. 2023년에 Microsoft는 Office 제품군 및 Bing 웹 검색에서 ChatGPT 사용을 지원할 계획입니다.
현재의 발전은 주로 알고리즘과 각각의 통찰력에 달려 있습니다. 결과적으로 기술은 현재 이 최적화에만 의존합니다. 예를 들어 ChatGPT는 텍스트 발췌문을 식별하고 받은 명령을 계속하는 훈련을 받았습니다.
명령으로 프로세스를 계속 진행한다는 것은 AI가 정말 창의적이라는 의미인가요? 이 점에 대해 이야기하는 논쟁이 있습니다. AI가 문자 그대로 창의적이라면 인간과 경쟁할 수 있다고 믿어집니다.
그러나 인간은 창의력이 흐르기 위해 알고리즘이 필요하지 않습니다. 본질적인 차이점은 AI와 달리 생성할 수 있는 다양한 실제 경험을 볼 수 있도록 하는 인간 경험입니다.
가장 큰 문제는 인간이 쉽게 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 인간이 같은 실수를 여러 번 저지르는 것을 방지할 수 있는 경험입니다. 순전히 인간적인 것을 다룰 때 알고리즘은 이러한 인과 관계를 이해할 수 없습니다.
이 경험의 본질은 인과 관계가 야기할 수 있는 결과입니다. 데이터는 컴퓨터를 통해 많은 기술적 문제를 해결할 수 있지만 원인과 결과를 만드는 능력은 알고리즘과 응용 프로그램을 넘어서는 것입니다.
영화와 시리즈, 영화와 관련된 모든 것을 사랑하는 사람. 네트워크에 대한 적극적인 호기심, 항상 웹에 대한 정보에 연결되어 있습니다.