우리 미천한 인간이 인공지능(AI) 일상의 다양한 작업을 위해 정확한 계산이 필요하고 매우 복잡한 수학 공식을 적용하는 사람들을 상상해 보십시오. 천문학자들의 경우가 그렇습니다.
아이디어를 제공하기 위해 NASA는 이미 알려진 Lunar Gateway 스테이션용 ChatGPT와 유사한 챗봇 시스템을 개선해 왔습니다. 우주 비행사와 의사소통하는 것 외에도 문제를 감지하고 수정하는 것이 아이디어입니다.
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그러나 거기서 멈추지 않습니다. ㅏ 천문학은 AI를 많이 사용한다 점점 더 정확한 작업을 수행하고 우주에 대한 정확한 정보를 얻기 위해.
궁금하신가요? 계속해서 읽어보시고 자세한 내용을 알아보세요!
1. 우주 지도를 그려라
우리는 아직 그 크기에 대해 조금도 알지 못합니다. 우주. 그러나 일부 AI 알고리즘은 천체와 은하에 관한 데이터의 패턴을 통해 우주비행사가 지도를 작성하는 데 도움을 줍니다.
이 기술은 또한 별과 행성의 특성을 식별하고 나열할 수 있습니다. 멋지죠?
2. 제어 로봇
화성 탐사와 같은 탐사에서는 로봇을 사용하여 해당 지역의 지도를 작성하고 지구상의 천문학자에게 정보를 보냅니다.
이러한 장치 중 다수에는 장애물을 피하고 수집된 데이터를 분석할 수 있는 충분한 자율성을 제공할 수 있는 AI가 탑재되어 있습니다.
3. 위성을 이동
AI 알고리즘을 통해 위성은 이제 더욱 효율적이고 민첩하며 지능적입니다. 이 기술을 사용하면 우주 물체가 충돌을 피하면서 우주 공간에서 혼자 이동할 수 있습니다.
(이미지: AI/Bing/재생 이미지 생성기)
4. 유지보수 예측
같은 회사 NASA SpaceX는 또한 인공 지능을 사용하여 로봇, 로켓 및 기타 기계의 유지 관리를 "예측"하려고 시도합니다.
이는 데이터를 사용하여 특정 시점에 나사를 조여야 할 가능성이 있는 물체의 영역을 식별합니다. 이를 통해 과학자들은 "별을 보는 것" 대신 예방적 유지 관리를 수행할 수 있습니다.
5. 지구 천문학적 분류 만들기
AI는 대용량 데이터를 적용해 우주의 암석을 식별할 수 있을 뿐만 아니라 특정 패턴에 따라 분류할 수도 있다. 이를 위해 그녀는 분화구나 화산과 같은 지질학적 측면을 활용합니다.
6. 분석 간소화
천문학자가 완료하는 데 며칠 또는 몇 주가 걸리는 작업을 AI는 몇 분 안에 완료할 수 있습니다. 데이터 분석의 경우가 그렇습니다.
게다가 AI는 이를 더욱 정확하고 효율적으로 수행합니다.
고이아스 연방대학교에서 사회 커뮤니케이션을 전공했습니다. 디지털 미디어, 대중 문화, 기술, 정치 및 정신 분석에 열정적입니다.
