ㅏ 아마존 인간의 손과 팔의 능력과 유사한 기술을 찾아 로봇공학의 “성배”를 계속해서 찾고 있습니다.
최근 회사에서 발표한 세쿼이아, 로봇 시스템 인공지능(AI)을 활용한 주문을 식별하고 분리합니다.
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이 기계는 작업 속도와 안전성을 향상시키려는 회사 직원을 지원하기 위한 것입니다.
Sequoia는 로봇공학과 AI에 대한 투자를 통해 배송 효율성을 높이는 것을 목표로 하는 소매업체의 광범위한 전략의 일부입니다.
캘리포니아 자생 나무의 이름을 딴 세쿼이아(Sequoia)는 배송 프로세스를 대폭 가속화하고 작업자 안전을 강화할 것을 약속합니다.
따라서 목표는 창고 성능을 최적화하고 Amazon 고객의 경험을 개선하는 것입니다.
회사에 따르면 이 장비는 주문 이행 속도를 최대 25%까지 가속화하도록 설계되었으며, 이를 통해 Amazon은 웹사이트에서 제품을 더 빠르게 판매할 수 있게 되었습니다.
또한 Sequoia는 이전 방법보다 최대 75% 더 빠르게 재고를 식별하고 저장할 수 있습니다.
또한 웹사이트에서 품목의 가용성을 높이는 데 도움이 되며 배송 예상 시간을 예측하는 데도 도움이 됩니다.
시스템에서 제품은 처리 및 배송 준비를 위한 다양한 품목이 담긴 컨테이너로 차량으로 운송됩니다.
컨테이너는 소형 로봇 팔과 컴퓨터 비전을 갖춘 고급 분류 기계로 전달됩니다.
이러한 로봇 팔은 품목을 정확하게 식별하고 조작할 수 있는 능력을 갖고 있으며, 컴퓨터 비전을 통해 시스템은 물체를 인식할 수 있습니다.
(이미지: Shutterstock / 재생산)
기계에서 분류한 후 제품이 담긴 상자는 고객 주문 분류를 담당하는 직원에게 전달됩니다.
심사가 자동화되지 않고 직원이 참여했던 이전 시스템과 달리 수동으로 주문을 수집해야 하는 경우가 많았으나 새 시스템은 훨씬 더 효율적인.
또한 Sequoia에서는 컨테이너가 보다 인체공학적인 높이, 즉 허리 높이로 배송되어 작업자의 부상 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
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