Nav jēgas noliegt, ka ietekme uz vidi neietekmē klimats. 2022. gadā Brazīlijas vidusrietumos augustā bija auksts laiks — tas ir mēnesis, kas parasti ir gada karstākais. Tikmēr parasti aukstajā Eiropā piedzīvo arvien karstākas vasaras.
Šajā scenārijā tas ir izplatīts laika prognozes neizdodas atkārtoti. Mūsdienās meteorologi veic arvien sarežģītākus aprēķinus un simulācijas, lai nodrošinātu minimāli precīzu prognozi.
redzēt vairāk
ESI UZMANĪGS! TripAdvisor vīrusu "maskas" un inficē…
Google uzsāk funkciju, kas lietotājiem palīdzēs uzzināt, vai viņi tiek…
Tas mainīsies ar jaunu palīdzību Mākslīgais intelekts (AI). Šie algoritmi paātrinās un uzlabos meteoroloģijas darbu. Uz to norāda divi žurnālā Nature publicētie raksti.
Viens no rakstiem runā par AI, ko izveidojis uzņēmums Huawei, Pangu-Weather. Sistēma spēj daudz ātrāk prognozēt nedēļas laika apstākļus. Un, pats labākais, prognozei ir praktiski tāds pats uzticamības procents.
Algoritms parādīja, ka spēj diezgan precīzi un iepriekš paredzēt lietusgāzes. Tika teikts, ka tas ir par 70% ātrāks nekā tradicionālās metodes.
(Attēls: publicitāte)
Aizstāvētā ideja ir tāda, ka mākslīgais intelekts ir jāizmanto kopā ar darbu, kas pašlaik tiek veikts, nevis viens, lai aizstātu otru.
Pangu-Weather izmanto neironu tīklus, kas apmācīti ar 39 gadu reanalīzes datiem. Tādējādi tie apvieno vēsturiskos un nesenos novērojumus, lai iegūtu pilnīgāku laika prognozi.
NowcastNet spēj paredzēt ārkārtēju nokrišņu daudzumu līdz pat 3 stundām iepriekš, kas ir ārkārtīgi sarežģīts uzdevums.
NowcastNet izmanto dažādu laikapstākļu radaru, satelītu un sensoru savāktos datus un galvenokārt izmanto fizikas principus. Pēc pētnieku domām, tas sniedz plašāku priekšstatu par klimatu.
Tas ir tikai ilga ceļojuma sākums. Kas zina, ko būs iespējams paredzēt nākotnē? Un kas zina, kādi laikapstākļi būs tuvāko gadu laikā? Tas ir fakts, ka mums būs vajadzīga visa palīdzība, ko varam saņemt no tehnoloģijām.
Beidzis sociālās komunikācijas specialitāti Gojasas Federālajā universitātē. Aizraujas ar digitālajiem medijiem, popkultūru, tehnoloģijām, politiku un psihoanalīzi.
